BIO,NIO,AIO介绍

1. BIO(同步 , 阻塞)
BIO是Java1.4之前所使用的一个 同步并阻塞形 IO , 原因是 Socket是阻塞的, 从serverSocket的accept就开始阻塞 ,到 read方法也是阻塞的 .

改进方式:
1.使用while循环解决 客户端多请求问题
2.使用多线程解决 客户端并发问题
可以使用线程池来实现解决并发问题 但是有很大的局限性:1. 得确切的知道客户端的请求数量从而构造多少条线程. 2. 如果请求数量过多 则会导致cup 大量的资源耗费在线程的切换中.
2. NIO(同步, 非阻塞)

图解:
在这里插入图片描述

1:客户端通过ip和端口找到服务器端,操作系统内核先处理
2:操作系统内核通知Selector,有客户端请求连接
3:Selector向内核注册连接建立的监听
4:内核发现有人能处理这个连接,于是开始和客户端建立连接
5:连接成功,通知Selector,同时创建channel
6:客户端发送数据,放入缓冲区。
7:Channel 不会直接处理字节数据,而是通过 Buffer 对象来处理数据
8:Selector会不断 轮询注册在其上的 Channel,如果某个 Channel 上面发生读或者写事件,这个 Channel 就处于就绪状态,会被 Selector 轮询出来,进行后续的 I/O 操作
小结:
1:nio模式中整个过程服务器都没有被阻塞
2:bio是傻傻地等待客户端来连,而nio不等,有连接来了告诉我。所以nio能一次性处理多个客户端请求,一个客户端对应一个channel
3:bio是傻傻等待客户端发数据,而nio不等,通过轮询感知channel是否有数据流。
名词解释
NIO 三大核心部分:Channel(通道),Buffer(缓冲区), Selector(选择器)。

Buffer :容器对象,包含一些要写入或者读出的数据。在 NIO 库,所有数据都是用缓冲区处理的。在读取数据时,它是直接读到缓冲区中的;在写入数据时,也是写入到缓冲区中。任何时候访问 NIO 中的数据,都是通过缓冲区进行操作。

Channel :通道对象,对数据的读取和写入要通过 Channel,它就像水管一样。通道不同于流的地方就是通道是双向的,可以用于读、写和同时读写操作。Channel 不会直接处理字节数据,而是通过 Buffer 对象来处理数据。

Selector: :多路复用器,选择器。提供选择已经就绪的任务的能力。Selector会不断 轮询注册在其上的 Channel,如果某个 Channel 上面发生读或者写事件,这个 Channel 就处于就绪状态,会被 Selector 轮询出来,进行后续的 I/O 操作。这样服务器只需要一两个线程就可以进行多客户端通信。
3. AIO (异步, 非阻塞)

图解:

在这里插入图片描述
1:客户端通过ip和端口找到服务器端,操作系统内核先处理
2:操作系统内核通知Selector,有客户端请求连接
3:Selector向内核注册连接建立的监听
4:内核发现有人能处理这个连接,于是开始和客户端建立连接
5:连接成功,通知Selector,同时创建channel
6:Selector没有立马去读数据,而是注册读数据的监听
7:客户端发送数据,在内核中缓存。
8:内核通知Selector有数据流。
9:Selector通过channel读取数据。

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值