最小乘车费用

探讨了一个人想行驶n公里并寻找最小费用乘车方案的问题。输入包括行驶1至10公里的费用及目标公里数,通过算法求解最小费用。

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最小乘车费用

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Description

  假设某条街上每一公里就有一个公共汽车站,并且乘车费用如下表:
  
  而任意一辆汽车从不行驶超过10公里。某人想行驶n公里,假设他可以任意次换车,请你帮他找到一种乘车方案,使得总费用最小
  注意:10公里的费用比1公里小的情况是允许的。

Input

  输入文件BUSSES.IN,文件共两行,第一行为10个不超过200的整数,依次表示行驶1~10公里的费用,相邻两数间用一个空格隔开;第二行为某人想要行驶的公里数。

Output

  输出文件BUSSES.OUT,仅一行,包含一个整数,表示行使这么远所需要的最小费用。

Sample Input

12 21 31 40 49 58 69 79 90 101 
15 

Sample Output

147

Source

elba

公式:

    f[i]:=max(f[i]/f[i-j]+a[j]);

  • var
      i,j,k,n,m:longint;
      a,f:array[-1..1000]of longint;
    begin
      for i:=1 to 10 do
        read(a[i]);
      readln(n);
      for i:=1 to n do
        begin
          f[i]:=maxlongint;
          for j:=1 to 10 do
            if (i>=j) and (f[i-j]+a[j]<f[i]) then
              f[i]:=f[i-j]+a[j];
        end;
      writeln(f[n]);
    end.
    

当然可以。以下是一个简单的Python代码片段,用于计算从一个城市到另一个城市的最小乘车费用。在这个例子中,我们假设城市之间的距离可以通过某种方式(例如,公共交通路线图)获得,并且每公里的费用是一个固定的数字。 ```python def calculate_bus_cost(start_city, end_city, distance): # 假设每公里的费用是固定的 cost_per_km = 2 # 总费用 = 距离(公里) * 每公里的费用 total_cost = distance * cost_per_km # 如果起始城市结束城市相同,则没有乘车费用 if start_city == end_city: return 0 return total_cost # 示例用法 start_city = "北京" end_city = "上海" distance = 1000 # 假设距离为1000公里 min_cost = calculate_bus_cost(start_city, end_city, distance) print(f"从{start_city}到{end_city}的最小乘车费用是{min_cost}元") ``` 这段代码首先定义了一个函数`calculate_bus_cost`,它接受起始城市、结束城市距离作为输入,并返回从这两个城市之间的最小乘车费用。然后,我们使用示例数据调用这个函数,并打印结果。 请注意,这个代码只是一个简单的示例,实际应用中可能需要考虑更多的因素,例如考虑不同的交通方式(如地铁、出租车等)、不同的路线选择、不同的时间段等等。此外,这段代码也没有考虑到可能存在的其他费用(如保险、过路费等)。在实际应用中,需要根据具体的需情况来编写更复杂的代码。
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