【图论】【Floyed】舞会邀请

艺术家Smart计划通过舞会报答同行,需确定最少通知人数使所有人获邀。使用Floyd算法求解强连通分量,缩点后计算入度为零的节点数量。

DescriptionDescriptionDescription

Smart是一位颇有成就的艺术家,他因油画作品《*****》闻名于世界。现在,他为了报答帮助他的同行们,准备开一个舞会。

Smart准备邀请n个已经确定的人,可是问题来了:

这n个人每一个人都有一个小花名册,名册里面写着他能够通知到的人的名字。比如说在A的人名单里写了B,那么表示A能够通知到B;但是B的名单里不见得有A,也就是说B不见得能够通知到A。

Smart觉得需要确定自己需要通知到多少个人(人数m),能够实际将所有n个人都通知到。并求出一种方案以确定m的最小值是多少。

注意:自己的名单里面不会有自己的名字。

InputDescriptionInput DescriptionInputDescription

第一行一个数n(1≤n≤200)。接下来n行,第i+1行表示编号为i的人的小花名册名单,名单以0结束。

OutputDescriptionOutput DescriptionOutputDescription

一个整数,即m的值。

SampleInputSample InputSampleInput
5
2 0
1 3 0
0
0
1 0
SampleOutputSample OutputSampleOutput
2

DataSizeData SizeDataSize&HintHintHint

1≤n≤200

思路


先用FloyedFloyedFloyed求联通分量
在这里插入图片描述
再把强连通分量缩成一个点
再求入度为零的点的个数

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int Flag[205][205],F[205],A[205];
int Ans,n,tot;
int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		int k=1;
		while(k!=0)
		{
			scanf("%d",&k);
			Flag[i][k]=1;
		}
	}
	for(int k=1;k<=n;++k)//Floyed求联通分量
		for(int i=1;i<=n;++i)
			for(int j=1;j<=n;++j)
				if(k!=i && i!=j && 
				Flag[i][k] && Flag[k][j])
					Flag[i][j]=1;
	for(int i=1;i<=n;++i)//缩点
		if(!F[i])
		{
			F[i]=++tot;
			for(int j=1;j<=n;++j)
				if(Flag[i][j] && Flag[j][i])
					F[j]=tot;
		}
	for(int i=1;i<=n;++i)//求入度
		for(int j=1;j<=n;++j)
			if(Flag[i][j] && F[i]!=F[j])
				A[F[j]]++;
	for(int i=1;i<=tot;++i)//
		if(!A[i])Ans++;
	printf("%d",Ans);
	return 0;		
}
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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