【差分 排序】SSL_1351 矩形反色

本文介绍了一种解决矩形翻转颜色后计算最终周长的问题的方法。通过处理矩形的纵列,利用差分算法计算每条线段的覆盖次数,将覆盖奇数次的线段长度累加得到最终的周长。

题意

NNN个矩形,每次会把框住的地方颜色反过来,求操作后的周长。

思路

可以发现当一条线被覆盖奇数次时是会统计进答案的,偶数时则不会。

我们就可以把矩形的纵列分别处理,利用差分算出覆盖次数。

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>

struct node {
	int l, x, y;
}a[100011], b[100011];
int n, ans, tot;
int c[100011], d[100011], g[100011];

int cmp(node a, node b) {
	return a.l < b.l;
}

void work1() {
	for (int R = 1; R <= tot; R++) {
		int L = R, cnt = 0;
		while (a[R].l == a[R + 1].l) R++;
		for (int i = L; i <= R; i++)
			c[++cnt] = a[i].x, c[++cnt] = a[i].y;
		std::sort(c + 1, c + cnt + 1);
		cnt = std::unique(c + 1, c + cnt + 1) - c - 1;
		for (int i = 1; i <= cnt; i++)
			d[c[i]] = i, g[i] = 0;
		for (int i = L; i <= R; i++)
			g[d[a[i].x]]++, g[d[a[i].y]]--;
		for (int i = 1; i < cnt; i++)
			g[i] += g[i - 1], ans += (g[i] & 1) * (c[i + 1] - c[i]);
	}
}

void work2() {
	for (int R = 1; R <= tot; R++) {
		int L = R, cnt = 0;
		while (b[R].l == b[R + 1].l) R++;
		for (int i = L; i <= R; i++)
			c[++cnt] = b[i].x, c[++cnt] = b[i].y;
		std::sort(c + 1, c + cnt + 1);
		cnt = std::unique(c + 1, c + cnt + 1) - c - 1;
		for (int i = 1; i <= cnt; i++)
			d[c[i]] = i, g[i] = 0;
		for (int i = L; i <= R; i++)
			g[d[b[i].x]]++, g[d[b[i].y]]--;
		for (int i = 1; i < cnt; i++)
			g[i] += g[i - 1], ans += (g[i] & 1) * (c[i + 1] - c[i]);
	}
}

int main() {
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		int x1, y1, x2, y2;
		scanf("%d %d %d %d", &x1, &y1, &x2, &y2);
		x2++;
		y2++; 
		a[++tot] = (node){x1, y1, y2};
		b[tot] = (node){y1, x1, x2};
		a[++tot] = (node){x2, y1, y2};
		b[tot] = (node){y2, x1, x2};
	}
	std::sort(a + 1, a + tot + 1, cmp);
	std::sort(b + 1, b + tot + 1, cmp);
	work1();
	work2();
	printf("%d", ans);
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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