【51nod】2527 Or 和 Sum

最新推荐文章于 2025-12-08 18:21:57 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-08 18:21:57 发布 · 199 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#c++

51nod 专栏收录该内容

26 篇文章

订阅专栏

本文介绍了在C++编程中，如何使用'&'运算符与条件判断来实现逻辑运算，通过'a&c==c'的条件，探讨了Or逻辑在可能、不可能情况下的应用。主要关注于代码实例和条件语句的解读。

Or 和 Sum

Link

在这里插入图片描述

code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#define int long long
using namespace std;

int a,b,c;

signed main()
{
	cin>>a>>b;
	c=b-a;
	if(a>b)
		printf("Impossible\n");
	else if((a&c)==c)
		printf("Possible\n");
	else
		printf("Impossible\n");
}

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

SSL_GYX

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【51nod.2527】Or 和 Sum（位运算）

我很菜的好吧

02-26

402

Or 和 Sum 题目传送门输入样例 7 11 输出样例 Possible 解题思路多次判断 AC代码 #include<cstdio> using namespace std; long long Or,Sum; int main() { scanf("%lld%lld",&Or,&Sum); if(Or>Sum)printf("Impossible"); else { Sum-=Or; if((Sum&Or)!=Sum)printf("

【51nod P2527】Or 和 Sum【位运算】

绫

02-19

229

linklinklink 分析：众所周知 a∣b+a&b=a+ba|b+a\&b=a+ba∣b+a&b=a+b 判断a&ba\&ba&b为111的位在a∣ba|ba∣b也为111即可 CODE： #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define reg register using namespa.

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

51nod 2527 Or 和 Sum 和2526 最大异或和二进制拆分

pxlsdz的博客

08-12

1362

2526 最大异或和 2.0 秒 262,144.0 KB 20 分 3级题给定nn个数x1…xnx1…xn，请你选择n个数p1…pnp1…pn，使得p1<=x1,p2<=x2......p1<=x1,p2<=x2......，并且p1xorp2…pnp1xorp2…pn的值尽量大。问这个最大的异或和是多少。 n≤100,0≤xi≤109...

51nod - Or 和 Sum(位运算)

不爱吃鱼的猫丶的博客

01-29

436

传送门：https://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#problemId=2527 题面：题意：给定两个非负整数 pairOr,pairSum，问是否存在A,B，使得A|B=pairOr,A+B=pairSum。思路：这道题需要有一个前置知识，不然很难做： (A+B)−(A∣B)=(A&B)(A+B)-(A|B)=(A\&B)(A+B)−(A∣B)=(A&B) 我们设(A+B)=X，(A∣B)=Y，(A&B)=Z,(A+

51nod 1305 Pairwise Sum and Divide（暴力 or 简单数学）

深海的威廉

05-01

225

思路：看到(a[i] +a[j])/(a[i] * a[j]) 就想到了1/a[i] + 1/a[j]; 可能是之前写大数写出阴影和数学比较差把看到乘法就想到先分解，并没想到这个化简后的式子，a[i] ,a[j]和1、2有关。当a[i] == 1 and a[j] == 1时式子取证为2；当a[i] == 1,a[j] == 其他式子等于1；当a[i] == 2 and...

51nod1220 约数之和

ACoder

05-15

646

莫比乌斯反演+杜教筛

51nod 1396 还是01串 (思维or前缀和)

CillyB的博客

07-13

432

给定一个0-1串s，长度为n，下标从0开始，求一个位置k，满足0<=k<=n, 并且子串s[0..k - 1]中的0的个数与子串s[k..n - 1]中1的个数相等。注意：（1）如果k = 0, s[0..k - 1]视为空串（2）如果k = n, s[k..n - 1]视为空串（3）如果存在多个k值，输处任何一个都可以（4）如果不存在这样的k值，请输出-1

51nod 1963 树上NIM游戏题解

LightningUZ的博客

11-23

522

题意简述多组数据，每次给定一个有n(<=3e5,∑n<=1e6)n(<=3e5,\sum n<=1e6)n(<=3e5,∑n<=1e6)个节点的树，每个点有点权。两个人玩NimNimNim游戏，两人轮流操作。每次操作，珂以把一个点上>=1>=1>=1个点权移动到父亲上，如果有一个不能操作了，这个人就输了。判断先手是否会赢。思路框架深度为奇...

51nod3114 增增减减

10-03

题目“51nod 3114 增增减减”是一个典型的模拟类编程题，主要考察对序列变化的模拟和前缀和思想的应用。 --- ### 题目大意（简化版）：你有一个长度为 $ n $ 的数组 $ a $，初始全为 0。然后有 $ m $ 次操作，...

C++中的bind

2301_79383371的博客

12-06

343

本文介绍了C++中的std::bind函数适配器，它能预先固定函数的部分参数并生成新函数对象。文章详细讲解了占位符(_1,_2等)的使用方法，并通过减法函数示例演示了参数固定、顺序重排等场景。

Qt C++ 多线程网络请求落地指南：解决卡顿与数据同步痛点

最新发布

2202_75382767的博客

12-08

672

本文介绍了Qt多线程网络请求的实现方案，解决主线程卡顿和数据同步问题。核心方案是将网络请求移至子线程处理，通过信号槽与主线程通信。文章详细剖析了卡顿根源，并提供了基础实现代码，包括封装网络请求工作类和使用QThread管理子线程。该方案遵循Qt线程安全原则，确保UI流畅性和数据正确性。

【C++完结篇】：深入“次要”但关键的知识腹地

我们无法预测机会什么时候降临，所以我们能做的只有努力！

12-04

1406

本文总结了C++的扩展内容，主要包括类型转换、IO流、反向迭代器实现和计算器实现四个部分。static_cast、reinterpret_cast、const_cast、dynamic_cast，RTTI机制。IO流部分介绍了标准IO流家族、流状态标识、缓冲区机制和文件IO流操作，重点讲解了二进制读写注意事项。反向迭代器部分分析了STL实现原理并给出了简化版实现。

【Linux C/C++ 开发】 GCC 编译过程深度解析指南

love131452098的博客

12-04

863

GCC (GNU Compiler Collection) 将 C 源码转换为可执行文件的过程并非一蹴而就，而是分为四个独立的流水线阶段：预处理 (Preprocessing)、编译 (Compilation)、汇编 (Assembly) 和链接 (Linking)。预处理器主要处理以开头的指令。使用参数查看预处理结果：查看的尾部，可以看到宏和已经被替换： 3. 阶段二：编译 (Compilation) 这是整个流程中最复杂、最核心的阶段。GCC 前端（Frontend）将 C 代

Mavlink自定义消息生成与c++使用

千人斩的博客

12-03

319

本文介绍了如何使用MAVLink协议实现自定义消息的生成、编码和传输。首先通过git克隆MAVLink代码库并安装Python依赖，然后创建自定义XML消息定义文件（包含SEARCH_RESULT和TRACK_TARGET两种消息类型）。使用mavgenerate.py工具生成C++头文件后，将其集成到项目中。示例代码演示了消息的编码（结构体转MAVLink消息）、序列化（消息转缓冲区）、传输以及接收端的解码过程，包括使用mavlink_frame_char进行消息帧解析和mavlink_msg_searc

Leetcode 每日一题C 语言版 -- 45 jump game ii

silencewly的专栏

12-06

205

遍例当前位置~这个最远位置，得到一个更新后的最远位置p2。遍历到p1 时, 一定可以跳到p2, 将位置更新到p2。记录最远能跳到的位置，然后跳到这个位置p1。

C++ 单例模式

wt20050610的博客

12-04

365

优先选饿汉模式：实现简单、线程安全，适合实例轻量、必被使用的场景；选懒汉模式（C++11 局部静态版）：资源敏感、实例可能未被使用的场景，极简且线程安全；无论哪种模式，都要禁用拷贝构造和赋值运算符，避免通过拷贝创建新实例；单例模式的本质是 “控制实例数量”，需根据资源开销、线程场景选择实现方式。饿汉模式和懒汉模式的优缺点对比单例模式的应用场景有哪些？除了单例模式，C++还有哪些常用的设计模式？

C++ 继承问题：友元无法继承，静态成员仅传使用权

m0_73919066的博客

12-08

397

特性友元关系静态变量继承继承本质无继承性（特权仅针对声明类）仅继承访问权，无所有权核心规则子类需单独声明友元才能获特权子类与父类共享父类静态变量；同名隐藏实际现象父类友元不能访问子类私有成员子类没有独立的父类静态变量副本开发注意事项避免过度依赖友元，子类友元需显式声明同名静态成员需用作用域区分；避免滥用同名友元的核心是 “类给外部的特权”，而非类的成员，因此特权无法通过继承传递 —— 父类的友元永远只 “认” 父类，不认子类；

C++ --- map/set的使用

2401_85214846的博客

12-03

927

本篇文章写的是STL容器中map和set的使用，通过介绍它们的构造函数，迭代器，常用方法这几个方面进行描述，同时也详细演示了两者的insert的多样使用方式，以及介绍map中的pair类型，演示operator[]的多样用法。

c++使用quickjs执行JavaScript

凌康的博客

12-06

197

本文介绍了在Windows 10环境下使用CLion 2024.x和MinGWx32结合quickjspp库执行JavaScript的方法。由于官方QuickJS在Windows上存在较多问题，推荐使用quickjspp这个C++封装库。文章详细展示了如何创建main.cpp文件，定义MyClass类并导出为模块，以及如何通过quickjspp在C++中执行JavaScript代码和实现回调函数。最后说明了如何修改CMakeLists.txt文件将执行指向main.cpp，并提供了运行效果截图。该方案为C+

51nod3478代码

07-28

题目 51nod 3478 涉及一个矩阵问题，要求通过最少的操作次数，使得矩阵中至少有 `RowCount` 行和 `ColumnCount` 列是回文的。解决这个问题的关键在于如何高效地枚举所有可能的行和列组合，并计算每种组合所需的操作次数。 ### 解法思路 1. **预处理每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数**： - 对于每一行，计算将其变为回文所需的最少操作次数。这可以通过比较每对对称位置的值是否相同来完成。 - 对于每一列，计算将其变为回文所需的最少操作次数，方法同上。 2. **枚举所有可能的行和列组合**： - 由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8，因此可以枚举所有可能的行组合和列组合。 - 对于每一种组合，计算其所需的最少操作次数，并取最小值。 3. **计算操作次数**： - 对于每一种组合，需要计算哪些行和列需要修改，并且注意行和列的交叉点可能会重复计算，因此需要去重。 ### 代码实现以下是一个可能的实现方式，使用了枚举和位运算来处理组合问题： ```python def min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count): import itertools N = len(matrix) M = len(matrix[0]) # Precompute the cost to make each row a palindrome row_cost = [] for i in range(N): cost = 0 for j in range(M // 2): if matrix[i][j] != matrix[i][M - 1 - j]: cost += 1 row_cost.append(cost) # Precompute the cost to make each column a palindrome col_cost = [] for j in range(M): cost = 0 for i in range(N // 2): if matrix[i][j] != matrix[N - 1 - i][j]: cost += 1 col_cost.append(cost) min_total_cost = float('inf') # Enumerate all combinations of rows and columns rows = list(range(N)) cols = list(range(M)) from itertools import combinations for row_comb in combinations(rows, row_count): for col_comb in combinations(cols, col_count): # Calculate the cost for this combination cost = 0 # Add row costs for r in row_comb: cost += row_cost[r] # Add column costs for c in col_comb: cost += col_cost[c] # Subtract the overlapping cells for r in row_comb: for c in col_comb: # Check if this cell is part of the palindrome calculation if r < N // 2 and c < M // 2: if matrix[r][c] != matrix[r][M - 1 - c] and matrix[N - 1 - r][c] != matrix[N - 1 - r][M - 1 - c]: cost -= 1 min_total_cost = min(min_total_cost, cost) return min_total_cost # Example usage matrix = [ [0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0] ] row_count = 2 col_count = 2 result = min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count) print(result) ``` ### 代码说明 - **预处理成本**：首先计算每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数。 - **枚举组合**：使用 `itertools.combinations` 枚举所有可能的行和列组合。 - **计算成本**：对于每一种组合，计算其成本，并考虑行和列交叉点的重复计算问题。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**：由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8，因此枚举所有组合的时间复杂度为 $ O(N^{RowCount} \times M^{ColCount}) $，这在实际中是可接受的。 - **空间复杂度**：主要是存储预处理的成本，空间复杂度为 $ O(N + M) $。 ### 相关问题 1. 如何优化矩阵中行和列的枚举组合以减少计算时间？ 2. 在计算行和列的交叉点时，如何更高效地处理重复计算的问题？ 3. 如果矩阵的大小增加到更大的范围，如何调整算法以保持效率？ 4. 如何处理矩阵中行和列的回文条件不同时的情况？ 5. 如何扩展算法以支持更多的操作类型，例如翻转某个区域的值？