车载语音的台架和实车测试分析

在车载测试过程中免不了要对一些特殊的业务进行深度的专项测试。比如语音识别，这个技术在汽车上也不算什么新技术，但是涉及到用户的使用，更加涉及操作的安全性，所以这块测试还是很重要的。

那么要做好语音识别的业务专项测试，首先要明白语音识别的业务原理。

语音识别的业务原理:

1.业务

通过语音控制,来操作车辆和车机上应用

2.原理

收音-->处理(提取声纹,去噪音)-->提取特征(读音)-->nihao 你好 98% 李浩 90% 输出你好-->判断确认(识别率,正确率验证)

理解业务和原理理解后，就要进行业务分析，然后要做业务梳理。

语音识别在台架的业务梳理

台架上语音识别测试重点分析

①.识别率:关键词 ②.准确率:识别后做出响应行为,给出正确的反馈 ③.车机上应用:app应用(导航,多媒体,广播..)交叉测试,跟语音识别有关的设置方面

当然，光了解台架还不行，作为语音识别的专项测试，肯定要考虑到实车上面的语音识别的业务测试。

实车中语音测试的重点:

1.对车辆控制：

在实车方面的验证中，app操作和车机的操作要弱化，当然也是需要测试的，实车中重点是针对实车的测试。也就是对车辆的操作。

2.场景化：

位置上的变化，比如主驾语音和副驾语音的识别验证。 在理想L8是可精准的确认是主驾发出的指令还是副驾发出的指令，甚至有的指令只有主驾才可以下达。这就涉及到语音识别的角度和距离的问题，当然在是实际环境换还要考虑音色音调的验证.

3.车辆不同状态(静态,动态)

静态指的是车辆未行驶状态，可以是未启动，也可以是启动未行驶的状态、

动态是车辆行驶状态。

所以语音识别也要分别在这两个状态中进行相关的验证。比如：有写指令在行驶状态中是不能下达的，即便下达也是不能执行的（如打开后备箱）。

下面来总结一下语音识别在实车中的测试：