python LLM大模型实现OneAPI接口

最新推荐文章于 2025-02-27 11:49:32 发布

小李飞刀李寻欢

最新推荐文章于 2025-02-27 11:49:32 发布

阅读量727

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： NLP与推荐算法文章标签： python oneapi 前端大模型 API

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SPESEG/article/details/139009602

NLP与推荐算法专栏收录该内容

153 篇文章 ¥399.90 ¥499.90

订阅专栏

超级会员免费看

本文介绍了一个Python代码示例，展示了如何创建OneAPI客户端，支持多款大语言模型，包括阿里通义千问。项目提供Docker部署，支持环境变量配置，并详细阐述了使用方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from oneapi import OneApiClient
 
# 假设已经有了一个有效的API_KEY
API_KEY = "您的API_KEY"
 
# 创建一个OneApiClient实例
client = OneApiClient(API_KEY)
 
# 准备输入文本
input_text = "输入您想要处理的文本"
 
# 调用LLM模型接口
response = client.llm.generate(
    input=input_text,
    max_tokens=100,
    temperature=0.7,
    top_p=1.0,
    frequency_penalty=0.0,
    presence_penalty=0.0
)
 
# 输出生成结果
print(response.choices[0].text)

2，

from oneapi import OneApiClient
 
# 假设已经有了API_KEY和API_URL
API_KEY = "your_api_key"
API_URL = "your_api_url"
 
# 创建一个OneApiClient实例
client = OneApiClient(API_KEY, API_URL)
 
# 设置请求的参数
params = {
    "text": "你好，世界！",
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "max_tokens": 7
}
 
# 发送请求并获取响应
response = client.send_message("te

了解本专栏