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本文介绍了在环境配置遇到问题后，如何使用Docker部署TensorFlow Serving。详细阐述了Docker基本操作，包括容器的启动、终止以及命名规则。同时，讲解了如何启动TensorFlow Serving模型，并设置模型名称和端口。还提到了日志管理，包括日志位置、磁盘空间问题以及UTC时间与本地时间的差异。最后，验证了接口请求和返回结果。
从头开始的原因是环境变了，我这里死活装不了tf-model-server，试了从Git clone，然后build，但就是失败，有了sudo权限后，按照此博文的操作仍旧不行，窝草，能咋办，只有docker了。
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1-docker基本操作
依次执行如下操作，可以是可以，但是怎么终止（kill）呢？懵逼了
docker pull tensor
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