hi，最初的版本我是用的debias中的，然而这样推理速度有点慢，尽管采用了加速的办法，但仍旧很慢。同时我尝试了官方版本，飞桨版本，然而前者更慢，后者无暴露API，直白的说，达不到推荐的目的（即如何给用户推items列表）。前些日子采用NeuRec做了下GCN，尽管需要改动细微之处，但好歹可以用了。于是乎，也试试SRGNN吧，主要是当前阶段GPU匮乏，GPU严重缺乏&#x
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博主在本文中分享了使用SRGNN进行推荐召回的实践经验，包括遇到的GPU资源限制、内存爆炸问题以及代码优化。通过对比不同版本的SRGNN，博主最终在新服务器上成功运行，并探讨了GNN原理与应用。文章还提到了序列模型参数调整的影响，以及对于节省infer时间的思考。
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