飞酱安装后续之cuDNN更新

博主在安装cuDNN时遇到官方教程误导,导致版本错误。通过conda卸载cuDNN时引发连锁问题,最终决定重装anaconda。尝试不同CUDA版本并详细记录安装步骤,期间遇到内存超限问题,使用Pool和ThreadPool效率反而更低。文章分享了这一系列技术挑战,并邀请读者加入QQ群进行讨论。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

上一篇,我以后我安装的libcudnn没毛病,谁知道还告诉我不行。

>>> paddle.fluid.install_check.run_check()
Running Verify Paddle Program ... 
W0422 17:44:29.738071 121859 device_context.cc:237] Please NOTE: device: 0, CUDA Capability: 75, Driver API Version: 10.0, Runtime API Version: 10.0
W0422 17:44:29.741058 121859 device_context.cc:245] device: 0, cuDNN Version: 7.3.
W0422 17:44:29.741082 121859 device_context.cc:271] WARNING: device: 0. The installed Paddle is compiled with CUDNN 7.6, but CUDNN version in your machine is 7.3, which may cause serious incompatible bug. Please recompile or reinstall Paddle with compatible CUDNN version.
Your Paddle works well on SINGLE GPU or CPU.
I0422 17:44:30.785
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