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RabbitMQ 消息自动重试机制:
- 让我们消费者处理我们业务代码的时候,如果抛出异常的情况下,在这时候 MQ 会自动触发重试机制,默认的情况下 RabbitMQ 时无限次数的重试
- 需要认为指定重试次数限制问题
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在什么情况下消费者实现重试策略:
- 消费者调用第三方接口,但是调用第三方接口失败后,需要实现重试策略,网络延迟只是暂时调不通,重试多次有可能会调通
- 消费者获取代码后,因为代码问题抛出数据异常,此时不需要实现重试策略
- 我们需要将日志存放起来,后期通过定时任务或者人工补偿形式
- 如果是重试多次还是失败消息,需要重新发布消费者版本实现消费
- 可以使用死信队列
- MQ 在重试的过程中,可能会引发消费者重复消费的问题
- MQ 消费者需要解决幂等性问题
- 幂等性:保证数据唯一
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解决幂等性问题:
- 生产者在投递消息的时候,生成一个唯一 id 放在我们消息中
- 消费者获取到该消息,可以根据全局唯一 id 实现去重
- 全局唯一 id 根据业务来定的,订单号码作为全局的 id
- 实际上还是需要在 DB 层面解决数据防重复
- 业务逻辑是在做 insert 操作使用唯一主键约束
- 业务逻辑是在做 update 操作,使用乐观锁
- 当消费者业务逻辑代码中抛出异常自动实现重试(默认是无数次重试)
- 应该对 RabbitMQ 重试次数实现限制,比如最多重试 5 次,每次间隔 30 秒
- 重试多次还是失败的情况下,存放到死信队列或者存放到数据库表中记录后期人工补偿
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如何选择消息重试:
- 消费者获取消息后,调用第三方接口,但是调用第三方接口失败后是否要重试?
- 消费者获取消息后,如果代码问题抛出数据异常,是否需要重试?
- 总结:
- 如果消费者处理消息时,因为代码原因抛出异常是需要重新发布版本才能解决,就不要重试
- 存放到死信队列或者是数据库记录、后期人工实现补偿