2021-03-18

实战:如何用MIPI CSI-2高效传输RAW10图像数据(附带宽优化技巧) 本文深入探讨了MIPI CSI-2协议在RAW10图像数据传输中的高效应用,详细解析了4像素5字节打包机制及其带宽优化技巧。通过动态Lane分配、位深度自适应压缩和虚拟通道交错传输等实战方法,显著提升传输效率,适用于IoT摄像头开发等低功耗场景。 阅读详情
package c.ct.thread;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 计算capacity次结果。针对cpu密集型,线程数设置为机器当前核数。
 */
public class ExecutorTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        List<Future> result = new LinkedList<>();
        List<Future> futureTasks = Collections.unmodifiableList(result);
        int capacity = 10000000;
        Long begin = new GregorianCalendar().getTimeInMillis();
        System.out.println("begin="+begin);
       // ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors()+1 );//11-14s
        ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor(); //6-8s,这个反而是消耗时间最小的。
       // ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); // 18-21s
       // ExecutorService service = new ThreadPoolExecutor(1,3,0,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<>());//8s
        for(int i=0;i<capacity;i++){
            Callable<Integer> aa = new ThreadA("ThreadA "+ i);
            Future<Integer> task =  service.submit(aa);
            result.add(task);
        }
        service.shutdown();

        System.out.println("MAX="+Integer.MAX_VALUE);
        Integer total = 0;
        System.out.println(futureTasks.size());
        for (Future<Integer> task:futureTasks) {
            total += task.get();
        }
        System.out.println("total="+ total);
        Long end = new GregorianCalendar().getTimeInMillis();
        System.out.println("消耗(s)="+ (end- begin)/1000);





    }


    static class ThreadA implements Callable<Integer> {
        private AtomicInteger result = new AtomicInteger(0);
        private String name;

        public ThreadA(String name) {
            this.name = name;
        }

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                result.addAndGet(i);
            }
            return   result.get();
        }
    }
}


why  newSingleThreadExecutor 1个核心线程执行时间最少?
为什么newSingleThreadExecutor执行时间最少?
newSingleThreadExecutor执行时间最少

 

指纹浏览器 WebGPU:新一代图形指纹的检测趋势与提前防御 指纹浏览器与风控系统对抗已升级至硬件层面。传统基于WebGL的API拦截和像素噪声技术,在WebGPU时代因架构变革而失效。WebGPU通过Compute Shader直接测量GPU物理算力,暴露了软件模拟的致命缺陷。防御需转向真实GPU硬件直通和虚拟化技术,如vGPU分割算力并伪装特征,以应对风控系统对硬件拓扑和浮点精度的检测。唯有基于物理算力的拟态,才能抵御新一代图形指纹的降维打击。 阅读详情

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SOMECT
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