随记ing

0925

知道自己要干什么,重点是什么

做事最好明白目前的状况,目标,注意点,要避免的东西,为明天考虑的东西,容易出错的东西,要重点关注的东西

就像测试,从大的方面考虑bug,还有各个纬度等,各个途径等

就像看设计模式,重要的是,以后不能滥套用设计模式,最终的目的是心中无模式,切实考虑运用场景,

所以要重点理解设计模式的每一个引子,如果是我,我会怎么解决,用设计模式是怎么解决,有什么好处,

在项目中哪些可以用到这个,或者类似怎样的场景需要用到这个模式,必备的条件有哪些.

就像,现在看API的重点是熟悉常用类的各个常用方法,至于各个方法之间的区别和具体实现,稍微了解即可

以后有时间再研究.

生活中也是!

做事最好明白目前的状况,目标,注意点,


0930

节前的"加班"异常安静,第一次在做开发的时候,感觉如此安宁.心,渐渐平静下来,发现几天没写博客了.

原本的我确实是这样,心血来潮后,三分钟热度,现在有了改善,渐渐地把热度延长,用锁定目标,幻想

实现目标后的场景来激励自己,多美好的愿望,实现后是多么的帅,酷!

最近脑中偶尔闪现学java前,看到书店的javascript书,改善java151个建议等因为自己没学java而不能

买的场景,现在,真的可以肆意消费了.虽然前台的书,我一般不买,也不愿意深入.后台的话,喜欢

就买.某种程度上,也算是一种幸福吧!想想没有钱的正在java苦海挣扎地学者,只能把翻烂的书再翻

一遍(当然,我也希望能达到这种程度,真想翻烂几本,哈哈).突然回忆了下自己的经历,翻得最烂的

是中学时的辅导书,几乎是每页都写注释,经常翻阅.

那现在就树立一个目标吧,正好自己也觉得目前的自己有点轻浮,整天买书,一本本,都还没看完,

又去买新书了,暂时把手头的java编程思想,重构,高效java,设计模式翻烂吧!

到那时候,会有一种很有收获的感觉,烂烂的书,让人看了,真的是非常享受的时光!

有时候会思考,学技术,通过看书和通过看视频的方式,前者比较慢,后者快多了.

现在摒弃这种想法!

人与人交流的基本方式还是文字,在看书的过程中,肯定有诸多因素在里面,看多了

能够更好的理解别人的代码等,不必为了追求短期利益而一味通过视频来学习技术.

有时候,觉得书上的内容太难,这时候,可以跳过去再说,就像马士兵说的:主抓脉络,后抓细节!

把注意力集中起来,慢慢琢磨,多做多想,这就是玩开发的要诀吧!


1108

一看这篇博客,时隔两个月了,真的有点快.一年前的我,遇到这样的情况,会很沮丧,然后失落.

现在的我,这些东西减轻了不少.可能是看多了书的原因吧.虽然没有一本本总结下来,在潜意识里

有个我,在管辖着自己.引导自己的思考路线.

说起总结,有必要一本本总结下,毕竟看了这么多书,把一些东西从潜意识里拉出来,仔细想想,

一是可以说出来,引发别人思考,二是自己再次思考,对我人生的前前后后的思考.

按照开发的习惯(这习惯真不错!),先规划下,读书笔记/总结怎么写~

说到自己的缺点,年轻急躁不靠谱,唉,潜意识里还不愿提这事.昨天需要抓紧改bug,讨论时

情绪激动啊.感觉乱乱的,应该冷静下.对"不靠谱",应该更加仔细地测试各个细节.

开会谈需求时,手机录下音,省的自己没时间记录需求,导致最后被"鄙视"


1129

这几天突感惆怅

难的深的看起来吃力,不太容易吸收,不太乐意看

看简单的系列,自己又虚,担心不深入

还是受世俗影响了,不管那么多,按照自己的意愿努力即可.

观点,经验,这些可以暂时不管.

有状态了,难的深的就不会怕了

累的时候,可以试试碎片化学习.拿来轻轻点点->蛮神奇,试试->原理是啥->分析分析->深入


0113

为什么看中他,因为技术好,什么技术?基础牢固,思维灵活,有主见



混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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