SOFA Weekly|SOFAArk 社区会议回顾、Layotto 社区会议回顾与预告、社区本周贡献

 SOFA WEEKLY | 每周精选 

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SOFAStack(Scalable Open Financial Architecture Stack)是蚂蚁集团自主研发的金融级云原生架构,包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件,包括微服务研发框架,RPC 框架,服务注册中心,分布式定时任务,限流/熔断框架,动态配置推送,分布式链路追踪,Metrics 监控度量,分布式高可用消息队列,分布式事务框架,分布式数据库代理层等组件,也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。

SOFAStack 官网: https://www.sofastack.tech

SOFAStack: https://github.com/sofastack

   SOFA 社区会议预告  

Layotto:

主题:Layotto 社区会议

时间:07 月 12 日 14:00 - 15:00

入会口令(钉钉):688 824 34655

电话呼入:+862759771621(中国大陆)+8657128356288(中国大陆)

入会链接:https://meeting.dingtalk.com/j/07I8wgAxaS6

议题:

  • 2023 开源之夏-课题汇总 #894

  • OSPP | Layotto 支持 pluggabel component 组件 #959

  • Support Pod Injection to deploy Layotto as a sidecar in Kubernetes #910

  • Develop a new component for Encryption API #952

  • Develop a new component for sms API; 为"短信 API" 开发新的组件 #830

Layotto」:https://github.com/mosn/layotto/issues/960

   SOFA 社区会议回顾   

SOFAArk:

主题:SOFAArk 社区会议
时间:07 月 03 日 20:00 - 21:00

会议内容

  • SOFAArk 2.2.1 版本预计 7 月底发布,打包插件支持 url 获取排除 jar 列表

  • Arklet 近期变更内容

  • 完成 Arklet 工程初始化, 提供 spring starter 依赖方式启动

  • 提供 API Client 指令渠道扩展能力, 完成 http 协议

  • 支持装卸、激活、查询模块指令, 提供标准指令扩展能力

  • 完成 biz identify 维度指令锁机制

  • 当前未关闭 issue 的进展同步

  • 开源之夏进展同步与课题答疑

  • SOFAServerless 开源计划和 Roadmap

SOFAArk」:https://github.com/sofastack/sofa-serverless/issues/1

会议回放」:https://www.bilibili.com/video/BV1dh4y1f7KW/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=65cf108a3fb8e9985d41bd64c5448f63

Layotto:

主题:Layotto 社区会议
时间:07 月 05 日 14:00 - 15:00

会议内容

  • 开源之夏两个课题的进展同步

  • Develop a new component for Encryption API 任务中关于 KMS 相关问题的讨论

  • 关于 Develop a new component for sms API 任务中关于 API 定义问题的沟通与讨论

Layotto」:https://github.com/mosn/layotto/issues/937

会议回放」:https://www.bilibili.com/video/BV1Vh4y1u783/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=65cf108a3fb8e9985d41bd64c5448f63

   DLRover Open Day 路线指引   

   SOFAStack 社区本周贡献   

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缘起|蚂蚁应用级服务发现的实践之路

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生产环境可用的 Seata-go 1.2.0 来啦

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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系实际应用场景,强调“借力”工具创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性调参技巧。
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