python Leetcode732-我的日程安排表 III

最新推荐文章于 2025-05-30 08:57:05 发布

c_木ss

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分类专栏： leetcode算法文章标签： 2019-2-25

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本文深入探讨了MyCalendarThree类的实现，通过一种创新的方法管理日程安排，避免时间冲突，实现了高效的日程预订系统。文章详细介绍了算法的运作原理，包括如何处理日程的开始和结束时间，以及如何计算在任意时间点的最大预订次数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我的日程安排表 III

内容：

实现一个 MyCalendar 类来存放你的日程安排，你可以一直添加新的日程安排

MyCalendar 有一个 book(int start, intend)方法。它意味着在start到end时间内增加一个日程安排，注意，这里的时间是半开区间，即 [start, end), 实数 x 的范围为，
start <= x < end。

当 K 个日程安排有一些时间上的交叉时（例如K个日程安排都在同一时间内），就会产生 K 次预订。

每次调用 MyCalendar.book方法时，返回一个整数 K ，表示最大的 K 次预订。

请按照以下步骤调用MyCalendar 类: MyCalendar cal = new MyCalendar();
MyCalendar.book(start, end)

示例 1:

MyCalendarThree();
MyCalendarThree.book(10, 20); // returns 1
MyCalendarThree.book(50, 60); // returns 1
MyCalendarThree.book(10, 40); // returns 2
MyCalendarThree.book(5, 15); // returns 3
MyCalendarThree.book(5, 10); // returns 3
MyCalendarThree.book(25, 55); // returns 3

解释:

前两个日程安排可以预订并且不相交，所以最大的K次预订是1。
第三个日程安排[10,40]与第一个日程安排相交，最高的K次预订为2。
其余的日程安排的最高K次预订仅为3。
请注意，最后一次日程安排可能会导致局部最高K次预订为2，但答案仍然是3，原因是从开始到最后，时间[10,20]，[10,40]和[5,15]仍然会导致3次预订。

说明:

每个测试用例，调用 MyCalendar.book 函数最多不超过 400次。
调用函数 MyCalendar.book(start, end)时， start 和 end 的取值范围为 [0, 10^9]。

代码如下：

class MyCalendarThree():
    def __init__(self):
        self.time_lines = []

    def book(self, start, end):
        self.time_lines+= [[start, 1], [end, -1]]
        self.time_lines.sort()
        
        result = 0  
        c_sum = 0  
        # 遍历列表
        for temp in self.time_lines:
            c_sum += temp[1]  
            result = max(c_sum, result)
        return result

mycalendar = MyCalendarThree()
print(mycalendar.book(10, 20))
print(mycalendar.book(50, 60))
print(mycalendar.book(10, 40))
print(mycalendar.book(5, 15))
print(mycalendar.book(5, 10))
print(mycalendar.book(25, 55))

# 结果如下：
1
1
2
3
3
3

分析：

1.我们把每一个开始时间start的这个时刻的计数加1，把结束时间end的这个时刻计数-1；
2.按时间顺序排列从小到大；
3.按时间线从前往后遍历，首先遍历到的肯定是一个开始时间，这里的值一定是正数，表示从这个时候开始，后面这段时间有多少件事情正在执行（ongoing）。此后，若又遇到正数则说明这里又新的事件在执行，需要累加起来；同理，若遇到负数则说明有事件到这里结束了。
4.我们此题需求的是任意时间内同时发生的最大事件数，所以，累加过程中的最大值即为结果。

参考文献：
https://github.com/Rosevil1874/LeetCode/tree/master/Python-Solution/732_MyCalendar-III

总结：还需要更努力，追上大佬的步伐！