Symbian服务终止通知

SamsungMobileInnovator宣布将于2010年底全面停止Symbian服务,包括SymbianLab.dev服务、Symbian论坛及Symbian相关网页访问等。建议用户提前下载所需资料,并关注SamsungApps网站上的应用更新事宜。

您好, 这里是Samsung Mobile Innovator.


 2010年12月31日开始将停止对Symbian的一切服务。


真心地感谢那些曾经使用Symbian服务的开发者们,
使用时请参照如下终止日程,如带来不便望能理解。


 [服务终止日程](中国时间标准)
    - 2010年10月29日(星期五)  (上午9点) : 停止Symbian Lab.dev服务
    - 2010年12月30日(星期四)  (上午9点) : Symbian论坛无法正常使用
    - 2010年12月31日(星期五)  (上午9点) : Symbian相关网页无法访问


服务停止后,Symbian相关网页将无法访问,如有所需资料请提前下载到本机。
同时,从12月31日上午8点开始 (下午4点),将告知SamsungApps网站的Symbian应用需要重新注册及激活或终止等相关事项。


为答谢广大开发者支持与厚爱,
三星移动创新者园地将在今后展现给大家更好更优秀的服务。
今后,如想继续咨询Symbian相关信息,望使用Symbian.org了解详情。

 

谢谢.

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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