Matlab批量读取元胞数组中数据保存到txt文件中（WIDER FACE数据集中，读取人脸标注矩形框信息）

http://blog.youkuaiyun.com/xzzppp/article/details/51888603

WIDER FACE:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/

1、文件说明：

"wider_face_split.zip" 文件包含三个子文件:

wider_face_train.mat, wider_face_val.mat, andwider_face_test.mat.

其中，每个子文件中元胞数组：

The 'event_list'包含61个种类的文件夹名

The 'face_bbx_list' 包含每个种类中图片中人脸的标注矩形框

The 'file_list' 包含每个种类中图片名

标注的矩形框的格式如下：

<x_left y_top width height>.

参考地址：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/support/example/README.txt

 

2、  要求

导出数据为如下格式

格式：event_list\file_list\face_bbx_list

注：

event_list、file_list、face_bbx_list三个元胞数组里面的内容是一一对应的，切记要一一对应。

对应图片：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/

matlab程序：

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1. <span style="font-size:24px;"><span style="font-size:24px;">%功能描述，读取'wider_face_train.mat'文件中存储的文件夹名、文件图片名及标注矩形框位置（每个图片一行）  
2. clc;clear;  
3. wider_face_val = load('wider_face_val.mat')  %加载'wider_face_val.mat'文件  
4. fid = fopen('val.txt','w');  %以只读方式打开文件'val.txt'  
5. for i = 1:61  %文件夹个数  
6.     num_j = length(wider_face_val.file_list{i,1})  %每个文件夹中图片个数  
7.     for j = 1:num_j  %遍历每个文件夹中图片  
8.         %[num_k, num_un] = size(wider_face_val.face_bbx_list{i,1}{j,1})  %取每个图片中人脸个数，即标注矩形框个数  
9.         fprintf(fid, '%s%s', wider_face_val.event_list{i,1},'\');  %写入文件夹名  
10.         fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_val.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');  %写入图片名  
11.         fprintf(fid, '%g ', wider_face_val.face_bbx_list{i,1}{j,1});  %写入标注矩形框坐标  
12.         fprintf(fid, '\n');  %换行  
13.     end  
14. end  
15. fclose(fid);  %关闭文件</span></span>  

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1. <span style="font-size:24px;"><span style="font-size:24px;">%功能描述，读取'wider_face_train.mat'文件中存储的文件夹名、文件图片名及标注矩形框位置（每个人脸矩形框一行）  
2. clc;clear;  
3. wider_face_train = load('wider_face_train.mat')  %加载'wider_face_train.mat'文件  
4. fid = fopen('train.txt','w');  %以只读方式打开文件'train.txt'  
5. for i = 1:61  %文件夹个数  
6.     num_j = length(wider_face_train.file_list{i,1})  %每个文件夹中图片个数  
7.     for j = 1:num_j  %遍历每个文件夹中图片  
8.         [num_k, num_un] = size(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1})  %取每个图片中人脸个数，即标注矩形框个数  
9.         if num_k == 1  
10.             fprintf(fid, '%s%s', wider_face_train.event_list{i,1},'\');  %写入文件夹名  
11.             fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');  %写入图片名  
12.             fprintf(fid, '%g ', wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1});  %写入标注矩形框坐标  
13.             fprintf(fid, '\n');  %换行  
14.         else  
15.             for k = 1:num_k  %遍历每个图片中标注框  
16.                 %a =  wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, :);  
17.                 fprintf(fid, '%s%s', wider_face_train.event_list{i,1},'\');  
18.                 fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');  
19.                 fprintf(fid, '%g ', wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, :));  %写入该图片中第k个标注框位置  
20.                 fprintf(fid, '\n');  
21.             end  
22.         end  
23.     end  
24. end  
25. fclose(fid);  %关闭文件</span></span>  

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1. <span style="font-size:24px;">%功能描述：读取'wider_face_train.mat'文件中存储的图片名及标注矩形框位置（每个人脸矩形框一行）  
2. %格式形如“name.jpg x y x+w y+h”,且x,y,w,h都为整数    
3. clc;clear;  
4. wider_face_train = load('wider_face_train.mat');  
5. fid = fopen('11.txt','w');  
6. for i = 1:61  
7.     num_j = length(wider_face_train.file_list{i,1});  
8.     for j = 1:num_j  
9.         [num_k, num_un] = size(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1});  
10.         if num_k == 1  
11.             %fprintf(fid, '%s%s', wider_face_val.event_list{i,1},'\');  
12.             fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');  
13.             fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 1 )));  
14.             fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 2 )));  
15.             fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 1 ) + wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 3 )));  
16.             fprintf(fid, '%g', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 2 ) + wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 4 )));  
17.             fprintf(fid, '\n');  
18.         else  
19.             for k = 1:num_k  
20.                 %fprintf(fid, '%s%s', wider_face_val.event_list{i,1},'\');  
21.                 fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');  
22.                 fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 1 )));  
23.                 fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 2 )));  
24.                 fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 1 ) + wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 3 )));  
25.                 fprintf(fid, '%g', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 2 ) + wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 4 )));  
26.                 fprintf(fid, '\n');  
27.             end  
28.         end  
29.     end  
30. end  
31. fclose(fid);</span>  

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1. <span style="font-size:24px;">%功能描述：读取'wider_face_train.mat'文件中存储的图片名及标注矩形框位置（每个人脸矩形框一行）  
2. %格式形如“name.jpg x y w h”,且x,y,w,h都为整数  
3. %要求：去掉x,y小于0，且w,h为0的人脸框  
4. clc;clear;  
5. wider_face_train = load('wider_face_val.mat');  
6. fid = fopen('val_chenqi.txt','w');  
7. for i = 1:61  
8.     num_j = length(wider_face_train.file_list{i,1});  
9.     for j = 1:num_j  
10.         [num_k, num_un] = size(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1});  
11.         if num_k == 1  
12.             %fprintf(fid, '%s%s', wider_face_val.event_list{i,1},'\');  
13.             if int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 3 ))==0 | int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 4 ))==0  
14.                 continue;  
15.             end  
16.             a1 = int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 1 ));  
17.             if a1 < 0  
18.                 a1 = 0;  
19.             end  
20.             b1 = int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 2 ));  
21.             if b1 < 0  
22.                 b1 = 0;  
23.             end  
24.             fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');  
25.             fprintf(fid, '%g ', a1 );  
26.             fprintf(fid, '%g ', b1 );  
27.             fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 3 )));  
28.             fprintf(fid, '%g',  int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( num_k, 4 )));  
29.             fprintf(fid, '\n');  
30.         else  
31.             for k = 1:num_k  
32.                 %fprintf(fid, '%s%s', wider_face_val.event_list{i,1},'\');  
33.                 if int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, 3 ))==0 | int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, 4 ))==0  
34.                     continue;  
35.                 end  
36.                 a2 = int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, 1 ));  
37.                 if a2 < 0  
38.                     a2 = 0;  
39.                 end  
40.                 b2 = int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}( k, 2 ));  
41.                 if b2 < 0  
42.                     b2 = 0;  
43.                 end  
44.                     fprintf(fid, '%s%s ', wider_face_train.file_list{i,1}{j,1},'.jpg');  
45.                     fprintf(fid, '%g ', a2 );  
46.                     fprintf(fid, '%g ', b2 );  
47.                     fprintf(fid, '%g ', int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 3 )));  
48.                     fprintf(fid, '%g',  int16(wider_face_train.face_bbx_list{i,1}{j,1}(  k, 4 )));  
49.                     fprintf(fid, '\n');  
50.             end  
51.         end  
52.     end  
53. end  
54. fclose(fid);</span>