MUSICGEN容器构建指南

一、介绍

MUSICGEN 项目是一个由 Meta（原 Facebook）公司推出的开源 AI 作曲项目，该项目展示了 AI 在音乐创作领域的潜力和创新应用。以下是对 MUSICGEN 项目的详细介绍：

1.项目背景与目的

• 公司背景 ：Meta 公司是全球领先的社交网络和科技公司，其推出的 MUSICGEN 项目旨在探索 AI 技术在音乐创作中的应用。
• 项目目的 ：MUSICGEN项目旨在通过 AI 技术，帮助音乐创作者、爱好者以及相关行业人员快速生成高质量的音乐作品，提供新的创作灵感和选择。

2.技术原理与特点

• 技术原理 ：MUSICGEN基于深度学习算法和人工智能技术，特别是 Transformer 模型。它能够并行处理音频数据，提高生成速度和质量。

• 特点 ：

  创新性强 ：MUSICGEN 能够根据文本和旋律的提示，生成新的音乐作品，具有高度的创新性和个性化。

  灵活可控 ：用户可以通过输入不同的文本描述和旋律参考，生成符合自己需求的音乐作品。

  高质量 ：通过训练大量高质量的音乐数据集，MUSICGEN 能够生成连贯、符合和声结构的音乐。

3.应用场景

• 音乐创作 ：MUSICGEN可以作为音乐创作过程中的辅助工具，帮助音乐人快速生成创作灵感，缩短创作周期，提高创作效率。
• 影视配乐 ：根据影视作品的风格和情感需求，MUSICGEN 可以生成与之相匹配的配乐，提升观众的观影体验。
• 游戏音乐 ：为游戏开发人员提供定制化的游戏音乐生成方案，使游戏音乐更加符合游戏情景需求，增强玩家的沉浸感。
• 广告与媒体 ：为广告、短视频等媒体内容提供背景音乐支持，实现个性化、多样化的音乐选择。

4.发展前景

• 技术改进 ：随着深度学习和人工智能技术的不断发展，MUSICGEN 有望在音乐风格扩展、情感表达增强等方面得到进一步改进和创新。
• 跨领域应用 ：MUSICGEN可以与其他领域的技术进行结合，如虚拟现实、音频处理等，创造出更多可能性。
• 商业化推广 ：Meta 已经在 Github 上发布了 MUSICGEN 的代码和模型开源版本，并允许商业使用，这将有助于其商业化推广和普及。

5.项目资源

audiocraft/docs/MUSICGEN.md at main ·facebookresearch/audiocraft ·GitHub

二、容器构建说明

建议使用 RTX3060+12G及以上 显卡

1. 安装 miniconda

进入 Anaconda 官网：

Miniconda — Anaconda 文档

找到快速命令行安装，选择 Linux 系统，复制代码进入终端进行安装。

等待安装完成。

2. 安装并更新基础命令，让后续使用更快捷： unzip、lsof、git、git-lfs

apt-get update
apt-get install -y unzip
apt-get install -y lsof
apt-get install -y git
apt-get install -y git-lfs

3. 克隆项目仓库，并打开文件

git clone https://github.com/facebookresearch/audiocraft.git
cd audiocraft

4. 创建 python 为3.10 版本的虚拟环境，名称为MusicGen

conda create --name MusicGen python=3.10 -y

5. 激活虚拟环境MusicGen

conda activate MusicGen

6. 安装项目依赖文件及相应包

pip install -r requirements.txt
apt-get install ffmpeg
conda install "ffmpeg<5" -c conda-forge

7.更改端口的代码

打开/audiocraft/demos/musicgen_app.py

更改为：

8. 指定端口，运行 py 文件（运行项目，首次运行会自动下载模型参数，需要保证网络通畅）

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
export GRADIO_SERVER_PORT=8080
python -m demos.musicgen_app --share

出现以下界面即为运行成功

以下显示不影响使用

三、网页演示

运行成功后获取访问链接，进入 webUI 界面后即可操作（第一次运行时，自动下载选择的模型（红框部分为可选的部分模型），下载完成后即可出现结果。