YOLOv5模型部署教程

一、介绍

YOLOv5模型是一种以实时物体检测闻名的计算机视觉模型，由Ultralytics开发，并于2020年年中发布。它是YOLO系列的升级版，继承了YOLO系列以实时物体检测能力而著称的特点。

二、基础环境

系统：Ubuntu系统，显卡：3090，显存：24G，cuda12.1

特别提醒：本人使用cuda12.1,在下载依赖包时已将pytorch注释掉，最好使用cuda11.8

1.查看系统是否有Miniconda3的虚拟环境

如果输入命令没有显示Conda版本号，则需要安装。

conda -V

2.更新系统命令

输入下列命令将系统更新及系统下载

apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y