上篇文章写python2与python3有不兼容的问题,于是乎就baidu安装了python3,但这样后面有进行各种数据操作尤其是ML和DL中各种数据的处理的时候还是要依赖很多第三方库,于是乎我还是在原来用的Anaconda2的基础上进行Tensorflow的配置,同时最后再在我个人最常用的python IDE Pycharm上进行了配置,下面就是全部过程。
一、关于Anaconda:
关于Anaconda安装的部分我就不多说了,如果是第一次装的话(我指的是没有安装多个Anaconda的情况),一直傻瓜式默认选项就好了。
首先我原本用的Anaconda2是基于python2.7,但是Tensorflow根据版本不同支持不同的python版本,但最低也是3.5代的,在我写这篇博客的时候,Tensorflow已经更新至了1.4版本,这个时候已经支持python3.6版本了,因此不废话,我直接就将Anaconda2中python版本升到了3.6,这里有两个方法升级Anaconda中的python版本:
方法1.直接下载目前最新的Anaconda3,因为目前最新的Anaconda3-5.0.1是集成了python3.6的,然后就是让Anaconda3和Anaconda2兼容的问题,在这里我推荐优快云的另一篇博客http://blog.youkuaiyun.com/infin1te/article/details/50445217,文章详细介绍了两代Anaconda的共存问题
方法2.其实在上面贴出的文章最后也给出了,可以直接在CMD命令下输入