Swift2.0语法更新(2)

本文深入探讨Swift中的高级特性,包括API可用性检查、早退模式、协议扩展、where子句等,通过具体示例帮助读者更好地理解和应用这些特性。

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2.Checking API Availability

Swift有内置的API可用性检查,它保证了你不会误用在当前系统上不支持的API,如果你使用了则会在运行时报错,你可以使用#available 配合if 或guard 来实现。

if #available (iOS 9OSX 10.10, *) {
    
// Use iOS 9 APIs on iOS, and use OS X v10.10 APIs on OS X
else {
    
//Fall back to earlier iOS and OS X APIs
}
中间用逗号隔开,* 表示其它任何平台,写在括号内的表示可执行的系统的最低版本。你不能在可用性条件语句之间加上&& 或者|| 这样的运算符。

3.Early Exit

guard关键字和if 类似,语句的执行都是取决于布尔类型的真假,guard关键字必须要搭配else 一起使用。
如果guard 后的布尔类型为真,就会跳过else 继续执行,在guard 判断时所定义的变量在剩下的代码块中也是可用的;
如果判断为假,就会进入else 语句执行,这个分支必须起到终结代码块的作用,比如可以使用return ,break,throw 或者 continue,你也可以调用一个没返回值的函数,比如fatalError()。

4.Protocol Extension

协议可以被拓展来为那些声明满足协议的类型提供方法和变量。

extension RandomNumberGenerator {
    
func randomBool() -> Bool {
        
return random() > 0.5
    }
}

当协议拓展时,所有满足该协议的类型都会自动获得添加的方法。

let generator = LinearCongruentialGenerator() //满足RandomNumberGenerator协议

print(
"Here's a random number \(generator.random())")
print("And here's a random Boolean: \(generator.randomBool)")

你可以使用协议拓展来为所有满足协议的类型提供方法或变量的默认实现,如果某类型内部提供了它自己的实现方法,那么协议提供的默认方法就不会被调用,而是采用其内部定义的方法。(译者注:类似于类中子类对父类函数的重载)

你也可以使用where关键字来为协议的拓展增加限制。

extension CollectionType where Generator.Element : TextRepresentable {
    
func asList() -> String {
        
return ""
    }
}

上述代码是为 元素满足TextRepresentable 协议的Generator 类型添加asLis() 方法,当然Generator 需要满足CollectionType 协议。

5.Where Clauses

protocol Container {
    
typealias ItemType
    
mutating func append (item: ItemType)
    
var count: Int { get }
    
subscript(i: Int) -> ItemType { get }
}

func allItemMatch<C1: Container, C2: Container where C1.ItemType == C2.ItemType, C1.ItemType: Equatable> (someContainer: C1_anotherContainer: C2) -> Bool {
    
if someContainer.count != anotherContainer.count {
        
return false
    }
    
for i in 0..<someContainer.count {
        
if someContainer[i] != anotherContainer[i] {
            
return false
        }
    }
    
return true
}

如上述代码,C1与C2是泛型,C1C2的具体类型不必相同,但必须都满足Container协议,而且C1.ItemType需要与C2的ItemType相同,ItemType需要满足Equatable协议。

补充:

extension ArrayContainer { }

该协议可以直接使数组类型满足,通过查看定义可知数组是结构体类型,在数组类型的定义中存在append() 和 subscript满足协议要求,虽然数组的定义中没有ItemType类型,但Swift可通过协议定义配合数组本身的定义推测出ItemType的类型。
内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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