Java8中常见用法

Stream是jdk8中java.util包中的新特性
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。前面也有提到过
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

// user对象List转user对象中name字符串的List
List<String> stringList= list.stream().map(UserList::getName).collect(Collectors.toList());

// 1. Stream赋值
Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");
// 2. Arrays数组转Stream
String [] strArray = new String[] {"a", "b", "c"};
stream = Stream.of(strArray);
stream = Arrays.stream(strArray);
// 3. 转list
List<String> list = Arrays.asList("a","b","c","d");
// 4.list转Stream
stream = list.stream();

// map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
 
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
// 获取对应的平方数
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
 
// filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// count获取空字符串的数量
int count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
// 求和
int sum = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics().getSum;
 
 BigDecimal practiceConversionScore = checkList.getRecords().stream()
                .map(RcyLearnTaskUserLinkDto::getRcyLearnTaskUserLinkVo)
                .map(RcyLearnTaskUserLinkVo::getPracticeConversionScore)
                .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
 
// 集合转map
Map<String, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName));  //当key相同时会抛出异常

Map<String, String> map00 = list.stream().collect(Collectors.toMap(item -> item.getVersion(), item -> item.getGroupCode(), (oldVal, currVal) -> currVal));
Map<String, String> map01 = list.stream().collect(Collectors.toMap(item -> item.getVersion(), item -> item.getGroupCode(), (oldVal, currVal) -> oldVal + currVal));

(oldVal, currVal) -> currVal) // key相同时当前值替换原始值
(oldVal, currVal) -> oldVal + currVal //key相同时保留原始值和当前值

例如：Map<Integer, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName,(oldValue, newValue) -> newValue)); //这样就做到了使用新的value替换原有value。

 
 //交集
List<String> collect1 = list1.stream().filter(num -> list2.contains(num))
                .collect(Collectors.toList());
 
//差集 list1-list2
 List<String> collect2 = list1.stream().filter(num -> !list2.contains(num))
                .collect(Collectors.toList());
 
 
//差集list2-list1
List<String> collect3 = list2.stream().filter(num -> !list1.contains(num))
                .collect(Collectors.toList());
 
 //并集  不去重
list1.addAll(list2);
 
 
//并集  去重
List<String> collect4 = list1.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

//针对字段求集合
 List<String> fiedlsName = temps.stream().map(p -> p.getBusinessFieldValue()).collect(Collectors.toList());

//按多字段分组
Map<String, List<KeyRiskRank>> countMap = riskRankDis.stream().collect(
                Collectors.groupingBy(
                        e -> e.getDepartmentName() + "-" + e.getRiskRankSum()
                ));

 
 

 Java实现集合转换成另一个集合：

        // 从数据库中查询出的对象集合
        List<OperationStation> operationStations = operationStationJoinMapper.selectJoinByExample(example);
        // 判端是否为空
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(operationStations)) {
            // 进行拆解封装
            List<StationDictVO> stationDictVOS = operationStations.stream().map(operationStation -> {
                StationDictVO stationDictVO = new StationDictVO();
                stationDictVO.setStationId(operationStation.getStationId());
                stationDictVO.setStationName(operationStation.getStationName());
                return stationDictVO;
            }).collect(Collectors.toList());
        }