Doris实践——叮咚买菜基于OLAP引擎的应用实践

目录

前言

一、业务需求

二、选型与对比

三、架构体系

四、应用实践

4.1 实时数据分析

4.2 B端业务查询取数

4.3 标签系统

4.4 BI看板

4.5 OLAP多维分析

五、优化经验

六、总结

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   原文大佬介绍的这篇Doris数仓建设实践有借鉴意义的，这些摘抄下来用作沉淀学习。如有侵权请告知~

前言

    随着叮咚买菜业务的发展，不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求，希望引入一款实时OLAP数据库，构建一个灵活的多维实时查询和分析的平台，统一数据的接入和查询方案，解决各业务线对数据高效实时查询和精细化运营的需求。经过调研选型，最终引入Apache Doris 作为最终的 OLAP 分析引擎，Doris作为核心的OLAP引擎支持复杂分析操作，提供多维的数据视图，在叮咚买菜数十个业务场景中广泛应用。

一、业务需求

  随着叮咚买菜业务的发展，不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求，这些需求最终被数据看板，实时Ad--Hoc，行为分析，B/C端业务平台和标签平台等系统应用所承载，为实现这些系统应用，叮咚大数据希望引入一款实时OLAP数据库，旨在提供一个灵活的多维实时查询和分析的平台，统一数据的接入和查询方案，解决各业务线对数据高效实时查询和精细化运营的需求。基于上述诉求，希望所引入的数据库具备以下能力：

• 可以实时高效地分析和使用数据；
• 可以支持明细数据，汇总数据两