14. Longest Common Prefix

Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.


My solution:

public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        StringBuilder out=new StringBuilder();
        if(strs.length==0)
            return out.toString();
        for(int i=0;i<strs[0].length();++i){
            char temp=strs[0].charAt(i);
            for(int j=1;j<strs.length;++j){
                if(i>=strs[j].length()||temp!=strs[j].charAt(i))
                    return out.toString();
                else
                    continue;
            }
            out.append(temp);
             }
        return out.toString();     
            
        
    }
}


Discuss:

public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if(strs.length==0)
            return "";
        String pre=strs[0];
        for(int i=1;i<strs.length;++i){
            while(strs[i].indexOf(pre)!=0)
                pre=pre.substring(0,pre.length()-1);
            //if(pre.length()==0)
               // return pre;
            }
        return pre;    
        
    }
}

public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if(strs.length==0)
            return "";
        StringBuilder out=new StringBuilder();
        Arrays.sort(strs);
        char[] a=strs[0].toCharArray();
        char[] b=strs[strs.length-1].toCharArray();
        for(int i=0;i<a.length;++i){
            if(i<b.length&&a[i]==b[i])
                out.append(a[i]);
            else
                return out.toString();
            }
        return out.toString();    
        
    }
}


 
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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