SDR_气象卫星

SDR可以接收到卫星的信号,自然也可以接收到NOAA气象卫星的信号。简单的介绍一下NOAA。NOAA即美国国家海洋和大气管理局,它拥有众多的气象卫星来为他收集全球的气象数据。我们要展示的画出气象云图的功能,就要借助于NOAA的卫星以及WXtomlg软件。

WXtomlg的下载及使用还是很方便的。不像之前依靠VirtualRadar做跟踪飞机轨迹必需要翻墙才能完成。

### 使用 RTL-SDR 接收气象卫星数据 #### 准备工作 为了成功接收并解码来自气象卫星的数据,需要准备如下硬件和软件环境: - **硬件需求** - RTL-SDR USB dongle(带有适当天线) - **软件安装** - 安装必要的依赖库如 `rtl-sdr` 和图像处理工具链。对于Linux系统而言,可以通过包管理器来简化这一过程[^1]。 #### 软件设置 在Linux环境下操作时,可以利用GQRX作为图形界面的前端应用来进行初步调试,并最终转向命令行工具实现自动化流程。具体步骤包括但不限于下载并编译特定于目标卫星类型的解码程序;调整配置文件中的参数以匹配所使用的SDR设备特性及预期捕获频道的信息[^4]。 #### 实际操作指南 当一切就绪之后,按照下面的方式启动监听服务: ```bash rtl_fm -f 137.1M -s 28k -r 11k - | multimon-ng -t raw -a FSK9600 -o - ``` 上述指令中 `-r`) 的设定取决于具体的解码需求以及计算机性能状况。最后通过管道符传递给多模式监测工具multimon-ng完成进一步解析。 #### 示例代码片段 这里给出一段Python脚本用于自动获取并保存接收到的图片资料: ```python import os from datetime import datetime def capture_image(): timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") filename = f"meteor_{timestamp}.wav" command = ( "rtl_fm " "-f 137.1M " "-s 28k " "-r 11k " f"- | sox -t wav - {filename}" ) os.system(command) if __name__ == "__main__": capture_image() ``` 此段代码实现了基于时间戳命名WAV音频文件的功能,该文件记录了一段时间内的射频频谱变化情况,后续可借助专门的应用将其转换成可视化的云图或其他形式的地图产品。
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