java HashMap

java Hashtable

在这里插入代码片
package first;
import java.util.*;


public class TestMap {

	public static void main( String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		Map<String, String> map = new HashMap<String,String>();
		map.put("1", "value1");
		map.put("22", "value2");
		map.put("3", "value3");
		
		for( String key : map.keySet())
			System.out.println( key + "  " + map.get(key));
		
		Iterator<Map.Entry<String, String>> it = map.entrySet().iterator();
		while (it.hasNext()) {
			Map.Entry<String, String> entry = it.next();
			System.out.println(entry.getKey()+ "  " + entry.getValue());
		}
		
		for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
			System.out.println(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
		}
		
		for ( String v : map.values() ) {
			System.out.print(v);
		}
		

	}

}
内容概要:本文《2025年全球AI Coding市场洞察研究报告》由亿欧智库发布,深入分析了AI编程工具的市场现状和发展趋势。报告指出,AI编程工具在2024年进入爆发式增长阶段,成为软件开发领域的重要趋势。AI编程工具不仅简化了代码生成、调试到项目构建等环节,还推动编程方式从人工编码向“人机协同”模式转变。报告详细评估了主流AI编程工具的表现,探讨了其商业模式、市场潜力及未来发展方向。特别提到AI Agent技术的发展,使得AI编程工具从辅助型向自主型跃迁,提升了任务执行的智能化和全面性。报告还分析了AI编程工具在不同行业和用户群体中的应用,强调了其在提高开发效率、减少重复工作和错误修复方面的显著效果。最后,报告预测2025年AI编程工具将在精准化和垂直化上进一步深化,推动软件开发行业进入“人机共融”的新阶段。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对AI编程工具有兴趣的研发人员、企业开发团队及非技术人员。 使用场景及目标:①了解AI编程工具的市场现状和发展趋势;②评估主流AI编程工具的性能和应用场景;③探索AI编程工具在不同行业中的具体应用,如互联网、金融、游戏等;④掌握AI编程工具的商业模式和盈利空间,为企业决策提供参考。 其他说明:报告基于亿欧智库的专业研究和市场调研,提供了详尽的数据支持和前瞻性洞察。报告不仅适用于技术从业者,也适合企业管理者和政策制定者,帮助他们在技术和商业决策中更好地理解AI编程工具的价值和潜力。
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