windows2010+vs2013+cuda8.0+cmake3.13+opencv3.4 gpu一条龙配置

最新推荐文章于 2020-09-16 16:49:57 发布
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#opencv #cuda #vs2013 #opencv_gpu

本文详细记录了在Windows 10环境下，使用Visual Studio 2013、CUDA 8.0和CMake 3.13搭建OpenCV 3.4 GPU模块开发环境的全过程。从CUDA 8.0的安装配置，到OpenCV源码的编译，再到环境的最终配置，为读者提供了完整的步骤指导。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、背景

因测试opencv gpu模块，而网上直接下载的opencv exe解压后无法使用gpu模块，遂折腾两天，终于搞定这套环境搭建，现将配置过程简记之，以备。

二、工具

win10

visual studio 2013

cuda8.0

cmake 3.13

opencv 3.4 源码

三、过程

1. 默认已安装vs2013和cuda8.0并配置好环境，

2. 安装cuda8.0

  cuda8.0安装参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31932151/article/details/76430184

  cuda8.0配置vs2013参考：https://blog.youkuaiyun.com/u011314529/article/details/51505029

 （ps:只需将相应的cuda7.5换成cuda8.0即可）

测试用例：矩阵相乘

3. 编译opencv3.4源码

下载opencv3.4源码未编译版并解压，打开cmake3.13

参考http://lib.youkuaiyun.com/article/opencv/46533

注意其中的坑！！！

4. 在vs中编译生成文件

打开生成文件夹中的OpenCV.sln，先右键ALL_BUILD生成，后右键INSTALL生成，过程较慢，大概需要2-3个小时。生成之后会得到install文件夹，此文件夹等同于直接下载的opencv.exe解压后的文件夹，可用来配置OPENCV环境。

5. opencv配置

6. 测试用例

基于OPENCV腐蚀操作测试用例

基于OPENCV GPU模块的霍夫变换测试用例

7. 测试用例下载地址：https://download.youkuaiyun.com/download/shc2012377/10823752

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参考链接： 1. http://www.cnblogs.com/hzm12/p/6422701.html 2. http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51722983 windows7+visual studio 2013+CUDA7.5 编译caffe+配置matcaffe+配置pycaffe下载微软版caffe： https://git
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