Linux相关概念和易错知识点(38)(对会话层和表示层的理解、网络计算器的实现)

零基础入门CTF逆向工程:从核心概念到实战破解 逆向工程是网络安全和软件分析领域的核心技术,其核心原理在于通过静态分析与动态调试等手段,将编译后的二进制程序还原为可理解的逻辑。这项技术的价值在于漏洞挖掘、恶意软件分析和软件安全审计,是CTF竞赛中Reverse模块的必备技能。对于初学者而言,掌握汇编语言基础和常见加密算法识别是关键。本文以CrackMe实战为例,详细讲解了如何利用Ghidra进行静态分析定位关键字符串,并结合x64dbg进行动态调试验证,最终通过编写Python脚本逆向算法变换,成功获取flag。整个过程涵盖了从工具准备、内存布局理解到算 阅读详情

目录

1.序列化和反序列化的协议实现

(1)基类实现

(2)子类实现

2.计算功能实现

3.TCPServer调用

4.对会话和表示层的理解

5.网络计算器相关代码

(1)myProtocol.hpp

(2)TcpServerMain.cc

(3)myProtocol.hpp


本文在前面TCPServer、线程池、日志已经实现的情况下,以网络计算器的实现为主线,重点理解OSI定义的七层模型,以及理解为什么后面精简到了五层。

1.序列化和反序列化的协议实现

客户端发消息前要对即将发出的字符串进行序列化,服务端收到字符串后要对字符串进行反序列化。之后执行完结果后同样需要序列化和反序列化的过程。除此之外,和之前的TCP服务没有区别了。

(1)基类实现

我们将公共部分提取出来,就是手动对json后的内容再次进行包装和解包的过程。

(2)子类实现

注意接收和回应的参数和返回值分别代表的含义即可,其余的都是字符串操作。

2.计算功能实现

接收结构化数据,返回结构化数据

3.TCPServer调用

利用前面实现好的类进行调用即可

4.对会话和表示层的理解

我们发现在代码中表示层和会话层都被嵌入进去了,而非冗余部分。表示层和会话层属于协议栈上层了,越往上,需求不一样,越难统一,因此表示层和会话层无法写到内核里,需要根据需求手动实现,并且表示层和会话层大多都有了相应的现成方案,大多数人只需要关注应用层即可。

因此,TCP/IP协议将上三层压成了一层,总体归为应用层,但事实上这三层永不可缺。

5.网络计算器相关代码

(1)myProtocol.hpp

#pragma once

#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <fstream>



#include <jsoncpp/json/json.h> //json方案需要包含的头文件

using namespace std;

// 结构化数据
class DataInfo
{
public:
	DataInfo(int _x = 0, char _oper = 0, int _y = 0, int _result = 0, int _error = 0)
		: _x(_x), _oper(_oper), _y(_y), _result(_result), _error(_error)
	{
	}

	int _x;
	char _oper;
	int _y;
	int _result;
	int _error;
};

class myProtocol
{
protected:
	// myProtocol协议的一部分,专门用于信息的编码和解码
	string Encode(const string &message) // 专门负责encode
	{
		string encodedMessage = to_string(message.length()) + "\r\n" + message + "\r\n"; // 有效载荷长度+换行符+有效载荷+换行符
		return encodedMessage;
	}

	string Decode(const string &encodedMessage) // 专门负责decode
	{
		size_t first_pos = encodedMessage.find("\r\n"); // 查找第一个换行符
		if (first_pos == string::npos)
			return ""; // 如果没有找到第一个换行符,则返回空字符串

		int len = stoi(encodedMessage.substr(0, first_pos)); // 有效载荷长度

		if (encodedMessage.length() < first_pos + len + 4) // 如果有效载荷长度大于编码消息长度,则返回空字符串
			return "";

		return encodedMessage.substr(first_pos + 2, len); // 有效载荷
	}

public:
	virtual string Serialize(DataInfo &info) = 0;				// 序列化,同时进行编码
	virtual DataInfo Deserialize(const string &encodedMessage) = 0; // 反序列化,同时进行解码
	virtual ~myProtocol() = default;
};

class Request : public myProtocol
{
public:
	string Serialize(DataInfo &info) // 序列化,同时进行编码
	{
		Json::Value root;
		root["x"] = info._x;
		root["oper"] = info._oper;
		root["y"] = info._y;
		root["result"] = info._result; // 结果和错误码
		root["error"] = info._error;

		Json::StreamWriterBuilder writer;
		std::string json_string = Json::writeString(writer, root);

		return Encode(json_string); // 对json后的数据编码
	}

	DataInfo Deserialize(const string &encodedMessage) // 反序列化,同时进行解码
	{
		string str = Decode(encodedMessage); // 对json后的数据编码
		if (str.empty())
			return DataInfo(); // 反序列化失败,传入的数据不完整

		Json::Value root;
		Json::Reader reader;
		bool parsingSuccessful = reader.parse(str, root);
		if (!parsingSuccessful)
			return DataInfo();

		DataInfo info;
		info._x = root["x"].asInt();
		info._y = root["y"].asInt();
		info._oper = root["oper"].asInt();
		info._result = root["result"].asInt();
		info._error = root["error"].asInt();

		return info;
	}
};

class Response : public myProtocol
{
public:
	string Serialize(DataInfo &info) // 序列化,同时进行编码
	{
		Json::Value root;
		root["x"] = info._x;
		root["oper"] = info._oper;
		root["y"] = info._y;
		root["result"] = info._result; // 结果和错误码
		root["error"] = info._error;

		Json::StreamWriterBuilder writer;
		std::string json_string = Json::writeString(writer, root);

		return Encode(json_string); // 对json后的数据编码
	}

	DataInfo Deserialize(const string &encodedMessage) // 反序列化,同时进行解码
	{
		string str = Decode(encodedMessage); // 对json后的数据编码
		if (str.empty())
			return DataInfo(); // 反序列化失败,传入的数据不完整

		Json::Value root;
		Json::Reader reader;
		bool parsingSuccessful = reader.parse(str, root);
		if (!parsingSuccessful)
			return DataInfo();

		DataInfo info;
		info._x = root["x"].asInt();
		info._y = root["y"].asInt();
		info._oper = root["oper"].asInt();
		info._result = root["result"].asInt();
		info._error = root["error"].asInt();

		return info;
	}
};

(2)TcpServerMain.cc


#include "TcpServer.hpp"

int main()
{
    FILE_LOG(); // 打开日志文件,日志输出而非打印到屏幕,守护进程模式

    myDaemon(false, false);

	myCalculator calculator; // 创建一个计算器对象

	unique_ptr<TcpServer> server(make_unique<TcpServer>()); // 创建一个服务端对象

	server->start(); // 启动服务端

	return 0;
}

(3)myProtocol.hpp

#pragma once

#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <fstream>



#include <jsoncpp/json/json.h> //json方案需要包含的头文件

using namespace std;

// 结构化数据
class DataInfo
{
public:
	DataInfo(int _x = 0, char _oper = 0, int _y = 0, int _result = 0, int _error = 0)
		: _x(_x), _oper(_oper), _y(_y), _result(_result), _error(_error)
	{
	}

	int _x;
	char _oper;
	int _y;
	int _result;
	int _error;
};

class myProtocol
{
protected:
	// myProtocol协议的一部分,专门用于信息的编码和解码
	string Encode(const string &message) // 专门负责encode
	{
		string encodedMessage = to_string(message.length()) + "\r\n" + message + "\r\n"; // 有效载荷长度+换行符+有效载荷+换行符
		return encodedMessage;
	}

	string Decode(const string &encodedMessage) // 专门负责decode
	{
		size_t first_pos = encodedMessage.find("\r\n"); // 查找第一个换行符
		if (first_pos == string::npos)
			return ""; // 如果没有找到第一个换行符,则返回空字符串

		int len = stoi(encodedMessage.substr(0, first_pos)); // 有效载荷长度

		if (encodedMessage.length() < first_pos + len + 4) // 如果有效载荷长度大于编码消息长度,则返回空字符串
			return "";

		return encodedMessage.substr(first_pos + 2, len); // 有效载荷
	}

public:
	virtual string Serialize(DataInfo &info) = 0;				// 序列化,同时进行编码
	virtual DataInfo Deserialize(const string &encodedMessage) = 0; // 反序列化,同时进行解码
	virtual ~myProtocol() = default;
};

class Request : public myProtocol
{
public:
	string Serialize(DataInfo &info) // 序列化,同时进行编码
	{
		Json::Value root;
		root["x"] = info._x;
		root["oper"] = info._oper;
		root["y"] = info._y;
		root["result"] = info._result; // 结果和错误码
		root["error"] = info._error;

		Json::StreamWriterBuilder writer;
		std::string json_string = Json::writeString(writer, root);

		return Encode(json_string); // 对json后的数据编码
	}

	DataInfo Deserialize(const string &encodedMessage) // 反序列化,同时进行解码
	{
		string str = Decode(encodedMessage); // 对json后的数据编码
		if (str.empty())
			return DataInfo(); // 反序列化失败,传入的数据不完整

		Json::Value root;
		Json::Reader reader;
		bool parsingSuccessful = reader.parse(str, root);
		if (!parsingSuccessful)
			return DataInfo();

		DataInfo info;
		info._x = root["x"].asInt();
		info._y = root["y"].asInt();
		info._oper = root["oper"].asInt();
		info._result = root["result"].asInt();
		info._error = root["error"].asInt();

		return info;
	}
};

class Response : public myProtocol
{
public:
	string Serialize(DataInfo &info) // 序列化,同时进行编码
	{
		Json::Value root;
		root["x"] = info._x;
		root["oper"] = info._oper;
		root["y"] = info._y;
		root["result"] = info._result; // 结果和错误码
		root["error"] = info._error;

		Json::StreamWriterBuilder writer;
		std::string json_string = Json::writeString(writer, root);

		return Encode(json_string); // 对json后的数据编码
	}

	DataInfo Deserialize(const string &encodedMessage) // 反序列化,同时进行解码
	{
		string str = Decode(encodedMessage); // 对json后的数据编码
		if (str.empty())
			return DataInfo(); // 反序列化失败,传入的数据不完整

		Json::Value root;
		Json::Reader reader;
		bool parsingSuccessful = reader.parse(str, root);
		if (!parsingSuccessful)
			return DataInfo();

		DataInfo info;
		info._x = root["x"].asInt();
		info._y = root["y"].asInt();
		info._oper = root["oper"].asInt();
		info._result = root["result"].asInt();
		info._error = root["error"].asInt();

		return info;
	}
};
GLM-5技术解析:国产大模型如何实现中文推理能力跃迁 大语言模型(LLM)的推理能力是其从通用工具迈向专业智能的核心指标,其本质依赖于思维链(Chain-of-Thought)建模与可验证推理(Chain-of-Verification)机制。随着中文场景对长文本理解、跨文档逻辑缝合与结构化输出的需求激增,传统Decoder-only架构在法律、政务、教育等垂直领域面临上下文稀释、验证不可溯、部署成本高等瓶颈。GLM-5通过Hybrid Decoder-Encoder微调适配器(HDEA)与工程化CoV推理引擎,首次在128K上下文下实现稳定、可审计、低延迟的 阅读详情

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jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

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