丙申年十月九日"总结小记"

本文分享了作者从学习到实践MVC框架的过程,并详细记录了在本地搭建及部署服务器中遇到的问题与解决办法。此外,还介绍了使用微信公众号进行开发的基础步骤。

   

    在进入紧张的九月份之后,心情是紧张而兴奋的,毕竟要,开始一个和以往所不同的环境了,所以在进入这个月之前,已经有了觉悟,一定要更加严格的约束自己.


第一个任务,封装MVC,一个简单的任务,之前学习mvc的时候已经了解过,只是没有实际操作过. 开始上手之后,才感觉到一些生疏感,果然还是要实际操作之后才能发现问题;经过几天又郁闷的调试之后一个简单的mvc框架搭建成功了;

之后又搭建了一下自己的服务器,安装需要的环境,同样出现很多错误.经历过这些错误之后感觉自己对一些细节和命令原理的认识又加深了.

搭建好服务器可以开始做微信开发了;

     微信开发需要先准备一些工具:微信公众号,服务器(可以用web开发工具代替),开发者文档,有条件的话最好申请一个认证号,普通的订阅号大部分接口权限无法获取.这里只测试一下获取token值和自动回复,用测试号就可以了;


放假结束,为了检测mvc框架的实用和稳定性,需要在自己的封装框架上做一个项目,然后推送到服务器上检测是否可以运行;

     在本地运行十分顺利,传到服务器上之后许多错误就暴露出来了,比如权限、路径等常见问题,在请教同事一些问题之后,最终运行,总之一句话,过程很曲折,结果还算理想....

在制作项目的时候,为了是页面更加美观;用到了一些工具,分享一下,Bootstrap:简洁、直观、强悍、移动设备优先的前端开发框架,让web开发更迅速、简单。Query Mobile是jQuery 框架的一个组件(而非jquery的移动版本)。jQuery Mobile 不仅会给主流移动平台带来jQuery核心库,而且会发布一个完整统一的jQuery移动UI框架。支持全球主流的移动平台。

      这几天过的很快,很累,也很充实,但这只是踏上社会之前的热身,之后我们还会经历更严苛的生活,我们应该有压力,有压力才能推动我们前进.工作时我们应该时刻保持这种状态,投入全部精神去完成,去学习,相信付出就会有回报;

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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