Java 8 Lambda && Stream （上）

先说下Lambda：

lambda：简化了匿名委托的使用，让你让代码更加简洁，优雅。

java 8 中Lambda 表达式由三个部分组成：
第一部分为一个括号内用逗号分隔的形式参数，参数是函数式接口里面方法的参数；
第二部分为一个箭头符号：->    可以叫他，“转到”或者 “成为”；
第三部分为方法体，可以是表达式和代码块。

语法如下:
 1、方法体为表达式，该表达式的值作为返回值返回。
(parameters) -> expression
(int a,int b) -> return a + b; //求和
2、方法体为代码块，必须用 {} 来包裹起来，且需要一个 return 返回值，但若函数式接口里面方法返回值是 void，则无需返回值。
(parameters) -> { statements; }
(int a) -> {System.out.println("a = " + a);} //打印，无返回值
(int a) -> {return a * a;} //求平方

应用的话，举一反三吧，这里不赘述；

如果只是简单应用的话可以参考这个:https://blog.youkuaiyun.com/SELECT_BIN/article/details/84542184

下面的可以收藏了有空看。

下面说下Stream：

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
-- 概念参考自菜鸟教程

+--------------------+       +------+   +------+   +---+   +-------+
| stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect|
+--------------------+       +------+   +------+   +---+   +-------+

以上的流程转换为 Java 代码为：

List<Integer> transactionsIds = 
widgets.stream()
             .filter(b -> b.getColor() == RED)
             .sorted((x,y) -> x.getWeight() - y.getWeight())
             .mapToInt(Widget::getWeight)
             .sum();
             
             

什么是 Stream？
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

生成流
在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流：

1.stream() − 为集合创建串行流。
2.parallelStream() − 为集合创建并行流。

      

         //创建测试数据
        List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
        List<String> filtered = strings
                //创建流
                .stream()
                //过滤器
                .filter(string -> !string.isEmpty())
                //结果聚合
                .collect(Collectors.toList());

forEach
Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数：

Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

map
map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：

//创建测试数据
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
// 获取对应的平方数
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println(squaresList);
System.out.println("=-str-=");

filter
filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：

//创建测试数据
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

limit
limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：

Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

sorted
sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：

Random random = new Random();
random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);

并行（parallel）程序
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量：

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。

Collectors
Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：

List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("筛选列表: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

为了理解直观，这里贴一下控制台信息：

筛选列表: [abc, bc, efg, abcd, jkl]
合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl

统计
另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
 
System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());

参考：https://www.runoob.com/java/java8-streams.html

进阶：https://www.cnblogs.com/linlinismine/p/9283532.html

https://www.cnblogs.com/franson-2016/p/5593080.html