Hdu 1247 - Hat’s Words (字典树)

本文介绍了一种利用字典树(Trie)的数据结构来高效解决单词拼接问题的方法。通过构建字典树并遍历单词列表,可以找出哪些单词能够由列表中的其他两个单词拼接而成。代码实现简洁明了,易于理解。

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题目链接:
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1247

题目大意:
给出一个单词表,询问其中是否存在某些单词,如hat-word,是由表中其他两个单词拼接得到的,输出所有的这样的单词

分析:
直接将单词全部插入字典树,然后暴力枚举每个单词的所有分割可能即可

代码:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<map>
#include <string>
using namespace std;

typedef long long ll;


struct Trie{
    Trie *next[26];
    int val;
    Trie(){
        val = -1;
        for (int i = 0 ; i < 26 ; i ++)
            next[i] = NULL;
    }
};

void addword(string& str,Trie* node,int i)
{
    if (node->next[str[i]-'a']==NULL)
        node->next[str[i]-'a'] = new Trie;

    node = node->next[str[i]-'a'];
    ++i;
    if (i<str.size())
        addword(str,node,i);
    else
    {
        node->val = 1;
        return;
    }
}


int query(string & str ,Trie *node,int i)
{
    if (node->next[str[i]-'a']==NULL)
        return -1;
    else
        node= node->next[str[i]-'a'];
    ++i;
    if (i<str.size())
        return query(str,node,i);
    else
        return node->val;
}

string str[100000];


int main()
{
    int cnt=0;
    string p,q;
    Trie* head = new Trie;
    ios::sync_with_stdio(false);
    while (cin>>str[cnt])
    {
        addword(str[cnt],head,0);
        cnt++;
    }
    sort(str,str+cnt);
    for (int i = 0 ; i < cnt ; i ++)
    {
        p.clear();
        q.clear();
        for (int j = 0 ; j < str[i].size()-1 ;j ++)
        {
            p +=str[i][j];
            q = str[i].substr(j+1);
            //cout<<" p = "<<p<<"  q = "<<q<<endl;
            if (query(p,head,0)!=-1&&query(q,head,0)!=-1)
            {
                cout<<str[i]<<endl;
                break;
            }
        }
    }



    return 0;
}
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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