Python高效下载实战指南

原创于 2025-10-18 14:17:01 发布 · 171 阅读

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Python下载实战技巧

理解常见的下载场景

分析不同下载需求，如小文件下载、大文件分块下载、多线程下载等。列举常见的Python下载库，如requests、urllib、aiohttp等，并说明其适用场景。

基础的HTTP文件下载

使用requests库实现简单下载功能，包括GET请求处理和文件保存。示例代码展示如何设置超时、处理异常和保存文件到本地。

import requests

url = "http://example.com/file.zip"
response = requests.get(url, timeout=10)
with open("file.zip", "wb") as f:
    f.write(response.content)

大文件下载与分块处理

介绍分块下载的必要性，防止内存溢出。使用iter_content方法实现流式下载，适合大文件场景。示例代码展示分块写入的实现。

chunk_size = 8192
with requests.get(url, stream=True) as r:
    with open("large_file.zip", "wb") as f:
        for chunk in r.iter_content(chunk_size):
            f.write(chunk)

多线程与异步下载

对比多线程和异步下载的优劣，提高下载效率。使用concurrent.futures实现多线程下载，或aiohttp实现异步下载。示例代码展示多线程下载的实现逻辑。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def download_part(url, start, end, filename):
    headers = {"Range": f"bytes={start}-{end}"}
    response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)
    with open(filename, "r+b") as f:
        f.seek(start)
        f.write(response.content)

断点续传的实现

讲解如何实现断点续传功能，利用HTTP头部的Range参数。示例代码展示如何检查已下载部分并继续下载剩余内容。

下载进度显示

使用tqdm库实现下载进度条，提升用户体验。示例代码展示如何结合iter_content和tqdm显示实时进度。

from tqdm import tqdm

response = requests.get(url, stream=True)
total_size = int(response.headers.get("content-length", 0))
progress_bar = tqdm(total=total_size, unit="B", unit_scale=True)
with open("file.zip", "wb") as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size):
        f.write(chunk)
        progress_bar.update(len(chunk))
progress_bar.close()