数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

最新推荐文章于 2024-07-09 23:58:51 发布

SDUTyangkun

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分类专栏：数据结构

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本文探讨了哈夫曼编码，一种基于字符出现概率的可变字长编码方式，常用于数据文件压缩。任务是计算字符串的ASCII编码与哈夫曼编码长度的比值，以展示其压缩效率。

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数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

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Problem Description

字符的编码方式有多种，除了大家熟悉的ASCII编码，哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式，它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码，称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。

Input

输入数据有多组，每组数据一行，表示要编码的字符串。

Output

对应字符的 ASCII 编码长度 la ， huffman 编码长度 lh 和 la/lh 的值 ( 保留一位小数 ) ，数据之间以空格间隔。

Example Input

AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT

Example Output

64 13 4.9
144 51 2.8

#include<stdio.h>
#include<queue>
#include<string.h>
using namespace std;
int main()
{
    char s[100];
    while(~scanf("%s",s))
    {

        priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;
        int m=strlen(s);
        int n=m*8;
        int a[1100];
        int i;
        memset(a,0,sizeof(a));
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            a[s[i]]++;
        }
        for(i=0;i<200;i++)
        {
            if(a[i]!=0)
                q.push(a[i]);
        }
        int sum=0;
        while(q.size()>1)
        {
            int c=q.top();
            q.pop();
            int b=q.top();
            q.pop();
            sum+=(c+b);
            q.push(c+b);
        }
        printf("%d %d %.1lf\n",n,sum,n*1.0/sum);
    }
    return 0;
}