从程序开发的角度来说，站在巨人的肩上看世间，你会发现一切都是那么的简单... ...

最新推荐文章于 2025-07-16 08:50:08 发布
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#程序开发

从程序开发角度出发，强调站在巨人肩上会让一切变得简单，体现借助已有成果对程序开发的积极作用。
从程序开发的角度来说，站在巨人的肩上看世间，你会发现一切都是那么的简单... ... 
程序员人生：技术人员的职业发展规划
AI天才研究院
09-27 8万+
工程师在实践中会掌握大量细节，但是，即使掌握了所有细节，却没有深刻的总结和思考，也会陷入到“学而不思则罔”的境地。成长的“量变”来自于对细节的逐渐深入地把控，而真正的“质变”来自于对“道”的更深层次的理解。将经验输出，接受别人的检验是高层次的总结。这种输出不仅帮助了别人，对自身更是大有裨益。总结的方式有很多，包括组织分享，撰写技术文章等等。当然“日三省吾身”也是不错的总结方式。总之，多多总结，多多分享，善莫大焉！解答别人的问题也是个人成长的重要手段。
工程师如何在工作中提升自己？
刘成
08-20 1528
引言 古人云：“活到老，学到老。”互联网算是最辛苦的行业之一，“加班”对工程师来说已是“家常便饭”，同时互联网技术又日新月异，很多工程师都疲于应付，叫苦不堪。以至于长期以来流传一个很广的误解：35岁是程序员工作的终点。 如何在繁忙的工作中做好技术积累，构建个人核心竞争力，相信是很多工程师同行都在思考的问题。本文是我自己的一些总结，试图从三个方面来解答： 第一部分阐述了一些学习的原则。任何...
站在巨人的肩膀上做软件开发
Chinajash的专栏
10-27 1599
不管你相不相信，不管你承不承认，云计算已经大面积铺开了。 开发一个JavaEE应用程序，需要自己大费周章搭建一个Websphere Application Server, 不妨用装有WAS的Amazon EC2 Machine Image,另外还需要存放业务数据的地方， 不妨用装有DB 2的Amazon EC2 Machine Image。开发一个Web应用程序，需要花大量精力设计系统
寄生之道，底层穷人翻身发财最快的方式。站在巨人的肩上，大树底下好乘凉。
chenhao0568的专栏
03-03 1140
最高级别的武功是空手道。
iOS工程师如何在工作中提升自己，晋升架构师，走向人生巅峰？ ..
weixin_42060177的博客
05-09 587
如何在繁忙的工作中做好技术积累，构建个人核心竞争力，相信是很多工程师同行都在思考的问题。本文是我自己的一些总结，试图从三个方面来解答：第一部分阐述了一些学习的原则。任何时候，遵循一些经过检验的原则，都是影响效率的重要因素，正确的方法是成功的秘诀。提升工作和学习效率的另一个重要因素是释惑和良好心态。第二部分分析了我在工作中碰到和看到的一些典型困惑。成为优秀的架构师是大部分初中级工程师的阶段性目标。第...
Python开发：从入门到精通
YunWisdom
07-16 2635
用 Python 以“道”驭“术”，将编程思想与实践应用相结合，引导读者不仅掌握Python语言，更能建立科学的编程世界观，最终达到知行合一的境界。
站在巨人的肩膀上
巨人站在肩膀上
10-20 563
<br />　　我不知道在别人看来，我是什么样的人；但在我自己看来，我不过就象是一个在海滨玩耍的小孩，为不时发现比寻常更为光滑的一块卵石或比寻常更为美丽的一片贝壳而沾沾自喜，而对于展现在我面前的浩瀚的真理的海洋，却全然没有发现。 ——牛顿 <br /> <br />　　如果说我比别人看得更远些,那是因为我站在了巨人的肩上. ——牛顿<br /> <br />　　今天是2010年10月20日，一个难得的日子，你看，它只有0、1、2这三个数字，这是世界上最小的三个数字。0是无，是虚无，老子说，天下万
史上最气人的数学家：文理双全智商还高，说话只说半句，解题只解半个，调戏人调戏了三百年还不够......
数据与算法之美
01-26 1640
全世界只有3.14 %的人关注了爆炸吧知识大家上学的时候有没有想过：在数学试卷上调戏阅卷人。想想小天，会都不会写，还调戏阅卷人？想都不敢想。但一个知乎大佬就做了。他居然用费马的原话作...
Transformer通俗笔记：从Word2Vec、Seq2Seq逐步理解到GPT、BERT
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结构之法 算法之道
10-23 13万+
我在写上一篇博客《》时，有读者在文章下面评论道：“july大神，请问BERT的通俗理解还做吗？”，我当时给他发了张俊林老师的BERT文章，所以没太在意。直到今天早上，刷到优快云上一篇讲BERT的文章，号称一文读懂，我读下来之后，假定我是初学者，读不懂。（这是），再比如国内张俊林老师的这篇《》，然后你会发现几乎网上关于Transformer/BERT的文章无外乎是以下这几种情况。
从后端开发视角认识向量数据库
2401_84495872的博客
07-29 1038
以ChatGPT为代表的大语言模型应用自问世以来已经火了好几年。在这期间国内外类似产品层出不穷，甚至公司内部团队都开发了好几个AI小助手。刚好最近看了几篇关于大语言模型应用开发的文章，借此了解了一下应用层面的基本知识，也算是接触到了大语言模型领域的一点点边。
极简算法史
GitChat
02-18 3337
内容简介 数学、逻辑学、计算机科学三大领域实属一家，彼此成就，彼此影响。从古希腊哲学到计算机，数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里融汇、碰撞。如何将逻辑赋予数学意义？如何从简单运算走向复杂智慧？这背后充满了人类智慧的闪光：从柏拉图、莱布尼茨、罗素、香农到图灵都试图从数学公式中证明推理的合理性，缔造完整的思维体系。他们是凭天赋制胜，还是鲁莽地大胆一搏？本书描绘了一场人类探索数学、算法与逻辑...
产品分析报告：6000字长文，timing是如何打造社交学习圈？
qq_28062203的博客
04-12 1385
最开始接触Timing要从一句广告语说起：别人在timi的时候，而你在timing加油。相似的词汇，却有着极具差异的含义。Timing的学习软件定位对比强烈突显。也正是这样，这款软件使用了一段时间。具体的分析如下： 使用环境： 手机型号：HUAWEI mate20 系统版本：EMUI 10.0.0 产品版本：9.8.6 产品战略层分析 产品定位 Timing官网给的定位定义：这是一款帮助学生们提高...
分享一个简单唯美的404页
shadowwolf’s blog
07-19 2022
<?php header("HTTP/1.1 404 Not Found"); header("Status: 404 Not Found"); function random_poem(){ $poems="人生的价值，并不是用时间，而是用深度去衡量的。－－ 列夫·托尔斯泰 三人行，必有我师焉。择其善者而从之，其不善者而改之。——孔子 人生不是一种享乐，而是一桩十分沉重的工作。－－ 列夫·托尔斯泰 成为卓越的代名词，很多人并不需要杰出素质的环境。——Steve Jobs 活着就是为了改变世
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
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