构建本地服务PyPI代理和缓存工具

使用缓存机制可以显著减少对外部源的请求量，从而提高下载速度，并降低被源站封禁的风险。下面详细解释如何在本地服务器上设置和使用pip缓存机制。

缓存机制的基本原理

缓存机制的原理是在本地服务器上保存已经下载过的Python包，当其他服务器请求同样的包时，本地服务器可以直接提供，而无需再次从外部源下载。常见的缓存实现方式包括使用devpi或pypiserver等工具。

一、PyPI Server 比较

PyPI Server	PyPI 代理镜像	本地缓存	单元测试	系统测试	搜索
devpi	支持	支持	★★★★	★★★★★	支持 Web + XML RPC
DjangoPyPI	支持	不支持	★	无	支持 Web + XML RPC
chishop	不支持	不支持	无	无	不支持
pypiserver	支持	不支持	★★★★★	无	不支持
Cheese Shop	不支持	不支持	★★	无	支持 Web + XML RPC
localshop	支持	支持	★★★★	无	只支持 XML RPC
mypypi	不支持	不支持	★★	无	不支持
proxypypi	支持	支持	无	无	不支持
Flask-Pypi-Proxy	支持	支持	无	无	不支持

二、devpi 特有的功能

索引继承

pypiserver 等只支持两个索引： 私有的索引和公有的索引。 在私有索引上找不到 Python 包时， 就会去公有索引上找。 devpi 对这一功能做了扩展， devpi 可以支持多个索引。同时，新索引可以继承之前的索引，这在维护多版本系统上十分有用。

支持集群部署

支持一台或多台服务器部署，来加速访问。还支持通过 json 接口，实时监控集群的状态。

支持导入导出功能

支持导出服务器状态，并在必要时重新导回服务器，恢复服务器状态。

Jenkins 集成

支持给索引设置 Jenkins 触发器，可以使用 tox 自动测试上传的包。

使用 devpi 构建本地 PyPI 代理和缓存

devpi 不仅是一个Python包的索引服务器，它还具有强大的缓存功能，能够缓存来自PyPI或其他索引服务器的包。以下是配置步骤：

安装 devpi

# 创建conda环境
conda create -n devpi_env

# 激活conda环境
conda activate devpi

# 下载devpi
pip install devpi

配置和运行devpi-server

# 初始化devpi服务器
devpi-init

# 启动devpi服务器
devpi-server --host=localhost --port=3141

使用devpi-client

# 登录（首次使用用root账户）
devpi use http://localhost:3141
devpi login root --password=''

# 创建新用户（替换为你的用户名）
devpi user -c your_username password=your_password

# 创建代理索引，它会缓存来自官方 PyPI 的包
devpi index -c your_username/pypi-proxy bases=root/pypi

成功创建服务：

更多高级功能等待探索。