产品经理专项学习——解决方案

产品经理解决方案设计要点
最新推荐文章于 2025-11-20 16:42:19 发布
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#产品经理

讲师：邱岳(二爷)

1. 解决方案

  • 解决方案的前提是明确了 利益相关者 和 待解决的问题
  • 出解决方案是产品经理的天职，不要直接转发
  • 注意 X-Y Problem，核心关注 X
  • 大量的练习/模仿/储备，然后跳出框架
  • 解决方案不要局限于【功能】

1.1 非功能解决方案

飞机值机机器，刷身份证取登机牌，用户经常会漏了身份证。很多产品，就是添加提醒页面，加声音等流程，但是效果不佳。

更好的解决方案是，把刷身份证做成垂直的，手不能离开。

  • 能不能靠文案解决问题？

招聘网站推广，用【高薪职位】或者【高端职位】等。

  • 能不能靠规则/制度解决问题？

比如微博为了限制语言攻击，限制粉丝在30天能不能留言。

比如阿里巴巴为了制约黑产获取红包等，限制新用户30天内不能领红包等。

  • 能不能靠商业手段解决问题？

比如直播带货，退货成本比较高。有的时候，直接卖二手卖掉就好。

1.2 在解决方案开始之前：目标指标化

  • 卫哲的 3+1

3：需求是从哪里来的？目标客户是谁？ // 有多少人有这样的需求？这个需求紧迫吗？// 他们的痛是什么？场景是什么？（用产品之前/之后）

1：解决之后再数据上会有什么表现？

  • Numbers lend an air of legitimacy (合法性) and credibility (可靠性).

比如微信公众号显示，粉丝数，阅读数，赞赏等。

  • 拆解宏观商业目标，分解为特性设计的微观目标。
  • 指标是对业务的理解，不是标准字典、指标是结果的展现，而不是操作的抓手。
  • 思考：在当前直播页面上的目标应该是什么？

在线人数，互动量，互动率，完成率，毕业率。

1.3 理解功能性解决方案的逻辑：交互框架

用户与系统互动的五步功能设计师应该问自己的问题

  • 用户：产生/存在动机

此刻用户在想什么？

  • 系统 --> 用户：展示状态

此刻需要让用户知道什么？

  • 用户：获悉与理解

此刻需要推动用户做什么？

  • 用户 --> 系统：操作

此刻如何体验成功或提升体验？

  • 系统：校验与处理

有可能有什么意外情况？

  • 系统 --> 用户：反馈

此刻让用户知道什么？继续做什么？

  • 翻译网页举例：

用户一进来，会有个光标，暗示用户输入的位置；

输入文字以后，就提示【翻译文档】，告诉用户翻译是自动进行的；

翻译的语言，可以选择输入输出的语言；

系统处理与一些异常，比如提示别的的翻译

右上角使用Pro版本推荐

2. 用户的心智模型

  • 产品经理，理解用户的心智模型
  • 产品经理 设计模型
  • 实现系统表现，匹配用户的心智模型

3. 设计步骤

  • 信息架构 & 概念模型：概念与关系
  • 描述用户心智模型：名词与关系
  • 通过界面信息引导用户心智模型建立
  • 罗列筛选所有信息元素与数据，确定信息元素与数据的级别
  • 设计界面架构与用户动线，承接用户动作

3.1 如果我们设计一个代替钉钉的训练营界面？

  • 概念与关系：课程（训练营/课程）？教室？讲师？日程？班主任？助教？同学？作业？留言（问题/回答）？
  • 怎样表达课程和作业的关系？比如：Tree View？有更好的吗？报名若干课程呢？
  • 训练营：题目/时间/价格/学员数量/评分… 什么关系？强调哪个？
  • 动作：订购？回看？交作业？…强调哪个？什么动作？
  • 点击训练营标题，你觉得回去哪里？点击老师的头像，你觉得回去哪里？

4. 功能设计的若干原则

  • 抽象与隐喻

产品经理抽象系统模型，符合用户的心智模型。

  • 统一可预期

比如下拉刷新，tab有红点表示有信息

  • 带着出离心做功能设计

做的过程当中，要想着未来可能会下掉。功能和数据的关停和调整空间。

  • 控制与控制感

比如网络断了显示一个重连，或者网络加速。（实际上已经在重连了，不点也可以）。

比如欧洲有些电梯关闭按钮是没用的，点和没点都是按时关的。

  • 永远惦记新人视角

KISS （Keep It Simple Stupid）

做一个靠谱的产品经理

数据迁移/客户通知/客户服务培训

5. 方案设计工具箱

  • 借鉴是最好的解决方案积累方式（不是抄袭）。
  • Product Hunt ; Dribbble ; Hacker News | show ; Quora ; Lauching Next ; Betabound ; Betalist ; Slideshare ; Google ; 36Kr ; TechCrunch ; Techmeme…
  • 宝典:HIG(Human Interface Guideline)
  • 产品经理的学产品方式:猜 → 画 → 用 → 复刻 → remix （再搅和） → 总结 → 再 remix
  • 从游戏中学解决方案

6.推荐书

《设计心理学》-- 唐·诺曼

《文案训练手册》

产品质量保证大纲——参考模板
cdfunlove的博客
05-29 1938
《产品质量保证大纲》是指导产品全生命周期质量管理的重要文件，涵盖设计开发、采购、生产、检验等各环节的质量控制要求。大纲明确了质量管理职责、文件控制、质量信息管理、技术状态管理等基础要求，重点规范了设计过程质量控制（包括可靠性、维修性、保障性等专项设计）、试验验证、采购外包控制、生产过程控制等关键活动。同时制定了不合格品处理、产品防护、售后服务等保障措施，确保产品从研发到交付全过程的质量可控。大纲要求严格执行GJB等相关标准，通过文档化管理和过程监控实现质量目标，最终交付满足顾客要求的高质量产品。
【产品经理修炼之道】- 课程的顶层设计
xiaoli8748的专栏
06-22 1103
如何设计训练营中的课程？如何设计训练营中的交付流程？海报、详情页设计的注意事项以及套用模板。训练营常见的营销手段以及人员管理。此外，这里定义的训练营是以低转高的转化训练营为主，并非正价训练营产品的交付服务，因此是以转化为目标，具有短周期的特点，课程设计以及流程安排也是围绕着转化为核心去设计的。关于训练营课程设计相关的内容就聊到这里了，只要围绕【课】和【人】这两个要点做好了，转化也就有了，但这也非常考验团队部门的配合。本篇也算是对自己以往经验的思考总结，如果能帮到你的话，那就最好不过了。
产品经理专项学习——产品文档
weixin_52444619的博客
10-31 1022
有效的回答读者问题：【为什么】&【这跟我有什么关系】&【我要做什么】清晰、简洁、说人话、有故事性林肯有一次在回信的结尾，说实在很抱歉，我没有时间把事情描述的更简单了。结构清晰，能够快速索引定位；图文并茂，有数字；良好的组织结构持续更新（*）读起来有意思（*）参与者：以某种方式与系统交互的人或事。用例：系统为其参与者所执行的有价值操作。用例不是功能或特性，用例包含一个对参与者来说有完整意义的过程。比如ATM机，取款，转账，存款是有意义的用例。登录、键盘输入等不是。
产品经理软考指南：从入门到选择
yuhang_17的博客
06-09 1205
本文为产品经理新人解析软考价值与备考逻辑。软考是计算机领域权威认证，对产品经理而言，可系统化学习项目管理、提升职场竞争力，还能享受职称评定、落户积分等政策红利。 0 基础新人建议先考系统集成项目管理工程师（中级），无门槛、备考 3 个月左右，核心考项目管理知识与案例分析，适合 0-3 年经验者，企业认可度超 80%。有一定经验后可挑战信息系统项目管理师（高级），侧重战略规划与论文写作，需 4-6 个月备考，薪资提升显著。
AI产品经理手册（Ch6-8）AI Product Manager‘s Handbook学习笔记
weixin_44923674的博客
08-04 1426
本部分（Part 2 Building an AI-Native Product）围绕 “构建 AI Native产品” 展开，核心是探讨从 0 到 1 打造 AI Native产品的关键环节，包括产品基础、AI/ML 服务产品化、群体定位、技术选择、性能基准、成本与增长等，并通过一个贯穿各章的案例研究具象化这些概念。Ch6-8 从开发阶段、团队构成、技术栈，到产品化策略、行业定制化，系统阐述了关键要素，并通过 Akeira 案例展示了实践应用。核心逻辑是：AI 产品的核心是 “数据驱动的服务产品化”。
AI产品经理，终于有人讲明白了！
2401_85390073的博客
07-27 1110
《AI产品经理：技术与商业的桥梁》摘要 AI产品经理正成为人工智能时代的关键角色，主要分为三类：AINative产品经理（如ChatGPT设计者）、AI+产品经理（行业赋能者）和AI平台产品经理。其核心竞争力在于技术翻译能力，需掌握机器学习基础、业务场景挖掘和数据驱动思维。职业发展路径清晰，资深人才年薪可达150万+。入行需分三步走：建立AI认知体系→结合场景实战→深耕垂直领域。目前行业需求爆发式增长，是未来十年黄金赛道。文末附赠104G大模型学习资料包，助力从业者快速成长。
企业级知识库建设：自建与开源产品集成的全景解析 —— 产品经理、CTO 与 CDO 的深度对话
初始阶段。长文本博客做模型上下文。新书《千界明彻录》（故事形式构建元思维）——胡说小说。更多思辨内容在公众号。
03-29 1207
本文将结合技术细节和工具实践，对自建方案与开源产品集成两大路径进行深入对比和解析，并以大表格形式直观呈现当前主流产品的特点，供企业在产品选择时参考。：在对核心竞争力要求较高的领域自主研发，同时在标准化模块上充分利用开源产品的成熟解决方案，既保证定制化需求，又能缩短上线周期，降低整体研发与运维成本。以下从具体实施流程、技术难点、数据治理及长期发展等方面进行深入对比分析。下表汇总了当前较为成熟的几套产品及相关开源项目，从产品功能模块、优势、劣势、适用场景及技术要求等多维度进行对比，直观展示各产品的特点与局限。
AI产品经理必读：原生应用中的偏见识别与缓解
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
06-15 827
随着AI从"工具"进化为"原生应用核心"（如抖音的推荐算法、蚂蚁的风控引擎），用户对"公平性"的敏感度激增：“为什么我总刷到低价商品？”“为什么同样收入我额度更低？本文聚焦AI原生应用全生命周期（数据采集→模型训练→产品落地），为产品经理提供可操作的偏见识别与缓解框架。用"买菜-做菜-尝菜"类比理解AI偏见的三大源头；拆解数据层/算法层/评估层的偏见识别工具（附Python代码）；提供数据清洗、算法优化、产品设计的10+缓解策略；以智能招聘系统为例，演示从偏见检测到效果验证的全流程。
【产品经理修炼之道】- 信贷业务以及9大“模式”解析
xiaoli8748的专栏
04-26 789
信贷业务的涉及面很多，那么，我们要怎么理清信贷链条的全局架构？这篇文章里，作者就通过5个方面做出讲解，帮助我们看清信贷，一起来看看吧，或许会对屏幕前的你有所帮助。如果你要投资一家企业，那么你肯定会关注这家企业的现金流是否健康，因为现金流对一个企业来说非常重要。正因为其非常重要，企业在经营过程中一旦出现资金缺口，就需要通过一系列举措筹集资金，比如通过股东增资、变卖资产、票据贴现以及银行借款实现。当然也可以通过“应收账款”获得贷款。
中国电信江苏公司物联网解决方案——波瑞电气电力设备监控案例
这个解决方案的核心技术在于，波瑞电气在其智能配电和用电产品以及M2M（机器对机器）应用终端中嵌入了机卡一体且支持OTA（空中写号）的CDMA通信模块，接入了中国电信的物联网专网。中国电信物联网分公司提供了M2M...
Kanass实战解读(3) - 产品经理如何使用kanass有效管理需求
westforest1978的博客
11-20 648
kanass一款开源且免费的项目管理工具，包含项目管理相关的多个模块，该工具功能易用、页面简洁。本篇文章通过产品经理视角来介绍，如何维护需求。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
最新发布
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。; 适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。
基于51单片机的直流电机调速测速正反转控制
11-26
基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。 测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。 正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。 测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。 电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言：C语言。 开发环境：Keil uVision。 仿真工具：Proteus。 使用说明 液晶屏显示： 第一行显示电机转速（单位：转/分）。 第二行显示PWM占空比（0~100%）。 按键功能： 1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。 2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。 3键：反转切换键，按下后电机反转。 4键：正转切换键，按下后电机正转。 5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。 源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。 原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。
基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案
11-26
本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。 该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。 使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告.pdf
11-26
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告
C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip
11-26
【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16.3 视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1yu1qYaE5K/ 博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142727953
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-26
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化与问答系统实现：LTP命名实体识别与关系抽取应用
11-26
app.py作为系统的主要启动文件，承担程序运行的初始化功能。templates目录包含所有用户界面文件，其中index.html实现系统欢迎页面的展示，search.html提供人物关系检索功能，all_relation.html呈现完整的人物关系网络，KGQA.html则用于处理基于知识图谱的问答交互。static资源目录集中管理前端样式文件与交互脚本，包含CSS样式表和JavaScript功能代码。 数据处理模块raw_data负责存储经过预处理的结构化三元组数据。知识图谱构建模块neo_db包含多个功能组件：config.py统一管理系统配置参数，create_graph.py实现图数据库的初始化构建，query_graph.py提供图谱数据查询服务。KGQA问答模块整合了自然语言处理功能，ltp.py专门负责文本分词、词性标注与命名实体识别等语言分析任务。 网络爬虫模块spider包含多个数据采集组件，其中get_*.py系列文件专门用于获取人物相关信息，并已完成图像数据的采集工作。各模块之间通过标准化接口进行数据交互，形成完整的知识图谱构建与查询体系。系统采用分层架构设计，前后端分离的开发模式确保了功能模块的可维护性和扩展性。数据流经过严格规范化处理，从原始数据采集到最终可视化展示形成完整闭环。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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