Python代码规范

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

前言:

Python社区有一套广泛接受的风格指南,称为PEP 8(Python Enhancement Proposal 8)。主要依据PEP 8结合自己遇到的问题不断修改完善Python代码规范

PEP 8中文版

Pycharm代码规范工具:

flake8静态代码规范工具

black动态自动修改代码规范工具

使用方式

一旦安装完成,使用Black非常简单。你可以在命令行中输入 black 加上要格式化的文件或目录。例如,要格式化一个叫做 example.py 的文件,你可以运行:

black example.py 

一、命名规范

  1. 变量和函数名:应使用小写字母,单词之间使用下划线分隔,例如my_variablemy_function()
  2. 类名:应使用驼峰命名法(大驼峰,即每个单词首字母大写),例如MyClass
  3. 常量:应全部使用大写字母,单词之间使用下划线分隔,例如MY_CONSTANT
  4. 私有成员:以单下划线_开头表示模块内或类内私有,双下划线__开头的实例变量或方法表示类内私有。
  5. 变量首次使用:多个变量首次使用以及调用函数时放到一起方便阅读

二、缩进和空格

  1. 缩进:使用4个空格进行缩进,不要使用制表符(Tab)。Python 3不允许混合使用制表符和空格来缩进。
  2. 空格:在运算符和逗号后面加一个空格,例如x = y + z;在逗号和冒号前面不加空格,例如x, y = 1, 2
  3. 行长度:每行代码不应超过79个字符。如果一行代码过长,可以使用括号或者反斜杠进行换行。

三、空行

  1. 顶级定义之间:应空两行以提高代码的可读性。
  2. 方法定义之间:应空一行。

四、导入规范

  1. 导入位置:导入应放在文件开头,每个导入语句应独占一行。
  2. 导入顺序:应按照标准库、第三方库和本地库的顺序排列。
  3. 不推荐使用通配符导入:应明确导入需要的模块。

五、注释规范

  1. 单行注释:使用井号#来标记,注释内容应简洁明了。
  2. 多行注释:使用三引号'''"""来标记,常用于模块、类或函数的文档字符串(docstring)
  3. 注释风格:注释应以英文句点结尾,清晰地解释代码的功能和用途。

六、函数规范

  1. 函数长度:函数应尽量短小,每个函数只完成一个具体的任务。
  2. 参数数量:函数的参数应尽量少,避免使用过多的全局变量。
  3. 返回值:函数应有明确的返回值。
  4. 函数注释:写明参数类型以及返回值类型

七、异常处理

  1. 异常处理:在代码中应适当添加异常处理语句,以防止程序出现错误时崩溃。
  2. 具体异常:异常处理语句应尽量具体,避免使用通用的Exception类。

八、代码格式化工具

  1. 使用工具:可以使用代码格式化工具(如autopep8falke8)自动对代码进行格式化,以符合PEP 8规范。

九、目录结构

  1. 做到脚本分类明确
  2. 使用目录标记

十、代码审查和团队合作

  1. 代码审查:编写代码后应进行代码审查,以确保代码符合规范并且没有潜在的问题。
  2. 团队合作:团队成员之间应保持良好的沟通和合作,遵守相同的代码规范,以确保代码的一致性和可维护性。
  3. 版本控制:README.md规范,导出requirements.txt文件。

十一、其他规范

  1. 字符串引号:优先使用单引号',除非字符串中包含单引号,此时使用双引号"
  2. 多行字符串:使用三引号'''"""来定义。

Python代码规范通常遵循PEP 8(Python Enhancement Proposal 8)标准,下面是一些常见的Python代码规范: 1. 缩进:使用4个空格进行缩进,不要使用制表符。 2. 行长度:每行代码应尽量控制在79个字符以内,可以使用括号进行换行。 3. 空行:在函数和类定义之间、函数内的逻辑块之间使用空行进行分隔,以提高可读性。 4. 导入语句:每个导入语句应独占一行,按照标准库、第三方库和本地库的顺序进行分组。 5. 命名规范:变量名、函数名和模块名应使用小写字母,单词之间使用下划线进行分隔。类名应使用驼峰命名法。 6. 注释:使用注释来解释代码的功能、实现思路等。注释应该清晰、简洁,并且避免使用无意义的注释。 7. 函数和方法:函数和方法的命名应该清晰、简洁,并且能够准确描述其功能。函数和方法的参数应该有明确的命名,并且避免使用单个字符作为参数名。 8. 类:类的命名应该使用驼峰命名法,并且首字母大写。类应该有一个简洁明确的目的,并且遵循单一职责原则。 9. 异常处理:在可能发生异常的地方进行适当的异常处理,并且避免使用裸露的except语句。 10. 其他规范:避免使用全局变量,尽量使用局部变量;避免使用魔术数字,使用常量代替;避免使用复杂的表达式,尽量拆分为多个简单的表达式。 以上是一些常见的Python代码规范,遵循这些规范可以提高代码的可读性和可维护性。如果你还有其他问题,请继续提问。
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