存储资源盘活案例分析

随着信息化的发展，人们进入信息化智能时代。而云计算技术是信息化发展中的重要技术，它推动一系列技术创新的同时，也解决了互联网大规模分布式计算、储存、网络等问题。云计算调度技术是云计算技术中最关键的一部分，它帮助云计算解决资源监控和管理问题，实现云资源的运营支撑。
   如今，越来越多的企业开始运用云计算技术，这无形中使云平台资源信息更加复杂、繁琐，管理的数据量也随之扩大。对云平台实施资源调度和运营管理的同时，云资源管理背后的数据问题也是需要关注的重点问题，高性能、低成本、可靠性强的数据存储方案是云计算调度系统对数据存储能力的基本要求。

某云厂商云计算业务调度系统是云网运营部面向厂商全产品、全业务端到端的云运营支撑体系。这套系统实现一体化、自动化、智能化的全栈运维，提供统一的配置管理能力、全栈监控能力。该系统横向管控资产、项目、产品全生命周期，纵向拉通集团、云公司、省公司三级运维体系，构建云网自治能力与云网融合体系。系统本身有存量PB级别数据存储，同时每天还有TB级别数据新增。其系统日志数据、监控数据、工单数据等数据均需要备份保存。大规模数据存储，存储产品的可靠性和成本都是重点考虑因素。

云公司有大量计算型服务器，且存储空间较大，其上有存量业务运行，但是资源整体利用率不高。这批服务器通过存储资源盘活系统盘活统一纳管，将服务器内剩余资源的一部分空间盘活，构建成分布式存储资源池，通过这部分利旧资源实现云计算业务调度系统的数据存储和备份，从而解决云计算业务调度系统的数据存储问题。

某云厂商HBlock存储解决方案通过盘活公司内部存量的服务器资源，实现存储资源的再利用。HBlock兼容存量服务器的原有业务，实施部署后将剩余