python与excel的相关操作

(欢迎光临差–点先生博客)
（开发环境PyCharm 2022 Professional版，Python3.7）

一、使用openpyxl读取非加密excel

1. 安装模块：pip install openpyxl，导入模块：import openpyxl
2. 读取路径下的文件，创建工作簿对象：workbook = openpyxl.load_workbook('文件路径')
3. 读取sheet页，读取激活的sheet页：workbook_sheet = workbook.active，读取指定sheet页：workbook_sheet = workbook['sheet名称']
4. 获取数据规模，最大行数：data_maxrow = workbook_sheet.max_row，最大列数：data_maxcolumn = workbook_sheet.max_column
5. 获取指定单元格数据：data = workbook_sheet.cell('行号', '列号').value
6. 写入值：workbook_sheet.cell('行号', '列号').value = data
7. 保存修改：workbook.save('文件路径')
8. 关闭工作簿对象：workbook.close()

二、使用openpyxl读取加密excel

1. 安装解密模块：pip install msoffcrypto-tool
2. 导入模块：import msoffcrypto
3. 创建文件对象，以二进制只读模式：msoffcrypto.OfficeFile(open('文件路径', 'rb'))
4. 键入文件密码：file.load_key(password='密码')
5. 将加密文件拷贝一份到指定路径解除密码file.decrypt(open('保存路径', 'wb'))
6. 后续就可以用openpyxl.load_workbook进行无密码读取继续相关操作

三、使用openpyxl新建excel

1. 创建工作簿对象：workbook = openpyxl.Workbook()
2. 取得sheet对象：workbook_sheet = workbook.active
3. 插入一行数据：workbook_sheet.append([数据列表])
4. 保存excel：workbook.save('保存的路径')
5. 关闭工作簿对象：workbook.close()

四、使用pandas读取excel（比openpyxl快速）

import pandas
excel_name = r'C:\Users\Administrator\Desktop\xxx1.xlsx'
sheet_name = r'xxxSheet'
pd_excel = pandas.read_excel(excel_name, sheet_name=sheet_name, dtype='object')
# dtype='object'是为了防止读取excel数据时pandas自动转换，如果不加上的话000123自动转为123
table = pd_excel.values
for row in table:
    for column in row:
        print(column)
# 转为列表格式
excel_list = pd_excel.values.tolist()
# 转为字典格式
excel_dict = pd_excel.to_dict('records')  # orient='records'参数告诉to_dict函数将DataFrame的每一行转换为一个字典

五、使用pandas创建excel（比openpyxl快速）

nameList = []
valueList = []
for i in table:
    nameList.append(i[1])
    valueList.append(i[5])
df = pandas.DataFrame({'用户名': nameList, '所属公司': valueList})
df.to_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\df结果表.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)