把oracel的表结构转化为hive支持的表结构_powerdesigner将oraclesql转换为hivesql-优快云博客

本文介绍了如何将大量Oracle中的表结构高效地转换为Hive支持的格式，以适应大数据平台的需求。针对手动创建表结构耗时耗力的问题，提出了三种自动化转换方法，包括注意SQL字符串长度限制、解决PL/SQL Developer缓冲问题以及保持字段顺序不变的转换策略。

说在前面的话;由于公司要把数据放在大数据平台hive数据仓库中进行数据的展示，处理等，目前数据是在oracel中，那么进行数据的迁移首先就是要建立相应的表结构喽，那么问题来了原来在oracel中的数据库中有几百张表，如果手动一张一张的建立话，耗时又耗力，下面介绍三种方式把oracel中的表结构转化我hive可以使用的

方式一：注意的地方：拼接的sql可能超出了要截取的长度，字符串varchar2最多存储4000

select to_char(substr(table_prefix || col_strs || table_subfix, 1, 4000)) con
  from (select n.table_prefix,
               wm_concat(m.col_str) as col_strs,
               n.table_subfix
          from (select a.table_name,
                       'drop table if exists ' || lower(a.table_name) ||
                       ';create table ' || lower(a.table_name) || '(' as table_prefix,
                       ') comment ''' || b.comments ||
                       ''' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ''\t'' ESCAPED BY ''\\'' STORED AS TEXTFILE;' as table_subfix
                  from user_tables a, user_tab_comments b
                 where a.table_name = b.table_name
                --and a.table_name = 'MID'
                 order by a.table_name) n,
               (select c.TABLE_NAME,
                       c.column_name || ' ' ||
                       decode(c.data_type,
                              'VARCHAR2',
                              'varchar' || '(' || c.DATA_LENGTH || ')',
                              'NUMBER',
                              'int',
                              'DATE',
                              'timestamp',
                              'CHAR',
                              'CHAR' || '(' || c.DATA_LENGTH || ')',
                              'CLOB',
                              'string',
                              c.data_type) as col_str
                  from user_tab_cols c) m
         where n.table_name = m.table_name
         group by n.table_prefix, n.table_subfix)
union all
select 'alter table ' || c.TABLE_NAME || ' change ' || c.column_name || ' ' ||
       c.column_name || ' ' || decode(c.data_type,
                                      'VARCHAR2',
                                      'varcha