FLINK累加器和计数器

1. 累加器和计数器

Flink的Accumulator即累加器，与Spark Accumulator 差不多，都能很好地观察task在运行期间的数据变化

可以在Flink job任务中的算子函数中操作累加器，但是只能在任务执行结束之后才能获得累加器的最终结果。

Counter是一个具体的累加器(Accumulator)实现计数器是最简单的累加器。

内置累加器主要包含以下几类：

1.IntCounter, LongCounter 和 DoubleCounter

2.Histogram（柱状图）

2. 如何使用累加器

第一步：在自定义的转换操作里创建累加器对象：

private IntCounter numLines = new IntCounter();

第二步：注册累加器对象，通常是在rich function的open()方法中。这里你还需要定义累加器的名字getRuntimeContext().addAccumulator(“num-lines”, this.numLines);

第三步：在operator函数的任何地方使用累加器，包括在open()和close()方法中

this.numLines.add(1);

第四步：结果存储在JobExecutionResult里：

JobExecutionResult JobExecutionResult =env.execute("Flink Batch Java API Skeleton")

myJobExecutionResult.getAccumulatorResult("num-lines")