ROC 曲线的新使用方法

最新推荐文章于 2023-05-13 18:47:35 发布
原创 最新推荐文章于 2023-05-13 18:47:35 发布 · 179 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#机器学习

这段代码展示了如何利用scikit-plot库，在Python中绘制验证集上的ROC曲线，用于评估分类模型的性能。首先安装scikit-plot库，然后将逻辑回归模型预测的概率值转换为DataFrame，并调用plot_roc函数绘制曲线，设置图的大小并排除微宏观平均的显示。

import scikitplot as skplt
#%%cmd
#pip install scikit-plot
vali_proba_df = pd.DataFrame(lr.predict_proba(vali_X))
skplt.metrics.plot_roc(vali_y, vali_proba_df,
                        plot_micro=False,figsize=(6,6),
                        plot_macro=False)

淼德利斯
关注
机器学习中的ROC曲线理解和实战
ouzhong11的博客
10-23 7935
ROC最简单的理解，一看就懂了
python sklearn画ROC曲线
热门推荐
无限大地NLP_空木的专栏
04-17 5万+
preface：最近《生物信息学》多次谈到AUC，ROC这两个指标，正在做的project，要求画ROC曲线，sklearn里面有相应的函数，故学习学习。 AUC: ROC: 具体使用参考sklearn: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.roc_curve.html http://sciki
可视化神器Scikit-plot实践入门
Together_CZ的博客
07-06 2407
数据可视化是任何数据分析、数据挖掘、机器学习类任务里面都避不开的一个话题，数据可视化的意义远不仅仅是“画出来”那么简单，在数据建模前期往往要借助于数据可视化处理来对原始数据进行探索性分析，比如分析数据分布、缺失情况、分组情况等等，对于后面数据处理阶段的工作有着重要的指导作用，在我前面的博文里面已经有介绍到很多数据可视化利器，今天再来介绍推荐一款神器，为什么称之为神器呢？因为这个对于很多从事机器学习工作的人来说绝对是不可或缺的工具，能够很方便用极少的代码量就可以会指出来我们所需要指标图。 ...
使用scikitplot库绘制多个分类器的ROC曲线
qq_40894813的博客
09-11 1109
1、安装Scikit-plot： pip install scikit-plot 2、绘制单分类器的ROC曲线 from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.naive_bayes import GaussianNB X, y = load_digits(return_X_y=True) X_train, X_test, y_train,
【机器学习】scikit-plot机器学习可视化图表基本使用
qq_61260911的博客
05-13 1797
对scikit-plot进行详细解释与使用，具有良好的实用性
python如何绘制roc曲线_如何在Python中绘制ROC曲线
weixin_39879522的博客
12-08 2645
uniquegino..70假设您model是一个sklearn预测器,您可以尝试以下两种方法:import sklearn.metrics as metrics# calculate the fpr and tpr for all thresholds of the classificationprobs = model.predict_proba(X_test)preds = probs[:,...
scikitplot绘制ROC图
豆子
11-22 540
https://github.com/reiinakano/scikit-plot 文档：https://scikit-plot.readthedocs.io/en/stable/metrics.html # The usual train-test split mumbo-jumbo from sklearn.datasets import load_digits from sklea...
解决ROC曲线画出来只有一个点的问题
09-17
如果ROC曲线只有一个点，那么意味着模型只使用了一个固定的阈值来进行分类，没有根据不同的概率调整决策边界，这通常是因为模型的输出不是概率值，或者在绘制曲线时未正确使用概率。 问题的解决方案在于确保模型...
ROC曲线的蒙特卡洛仿真.rar_matlab 信号ROC_roc曲线仿真_蒙特卡洛 检测_蒙特卡洛 高斯_蒙特卡洛噪声
07-15
matlab蒙特卡洛仿真，高斯白噪声中确知信号的检测及其报告
利用Python画ROC曲线和AUC值计算
09-21
在Python中，可以使用`sklearn.metrics.roc_curve`函数计算ROC曲线的坐标点，`sklearn.metrics.auc`函数计算AUC值。示例代码中，作者提供了一个自定义的AUC计算方法，首先读取数据，然后按预测分数排序，依次计算TPR...
ROC曲线 matlab实现
05-16
接受者操作特性曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是...
机器学习可视化：模型评估和参数调优
倔强不倒翁的博客
11-05 6917
机器学习可视化：模型评估和参数调优
python3 使用ROC 曲线（sklearn.metrics实现）
c28732149的博客
04-23 4420
主要需要使用的是函数roc_curve（from sklearn.metrics import roc_curve,auc）。 这里先记录一下代码的注释： roc_curve(y_true, y_score, pos_label=None, sample_weight=None, drop_intermediate=True) Compute Receiver operating characte...
简述——python使用sklearn画ROC曲线
昆兰.沃斯 的博客
08-21 2万+
使用sklearn的一系列方法后可以很方便的绘制处ROC曲线，这里简单实现以下。 主要是利用混淆矩阵中的知识作为绘制的数据（如果不是很懂可以先看看这里的基础）：     tpr(Ture Positive Rate)：真阳率                                   图像的纵坐标     fpr(False Positive Rate)：阳率（伪阳率）       ...
sklearn画ROC曲线方法总结1（plot_roc_curve）
FX=X 学习笔记
03-28 1万+
plot_roc_curve 在sklearn 0.22版本中，可以实现一行代码画出ROC-AUC图 sklearn.metrics.plot_roc_curve(estimator, X, y, sample_weight=None, drop_intermediate=True, response_method='auto', name=None, ax=None, **kwargs)...
sklearn.metrics.roc_curve用法
hh1294212648的博客
08-28 2万+
roc_curve ROC曲线指受试者工作特征曲线/接收器操作特性(receiver operating characteristic，ROC)曲线,是反映灵敏性和特效性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真正例率（也就是灵敏度）（Tru
推荐收藏 | 机器学习画图的神器scikit-plot
wuli_xin的博客
06-08 4462
推荐收藏 | 一个画机器学习图的神器scikit-plot 一、 安装说明 1、安装Scikit-plot非常简单，直接用命令： pip install scikit-plot 即可完成安装。 2、仓库地址： https://github.com/reiinakano/scikit-plot 二、 使用说明 从 Scikit-Plot 官网中，搜集出这四大模块里所有的细分函数： scikitplot.metrics plot_confusion_matrix：分类的混淆矩阵 plot_precisio
机器学习画图工具python scikit-plot
u013328485的专栏
07-24 5506
安装说明 安装Scikit-plot非常简单，直接用命令： pipinstallscikit-plot 即可完成安装。 仓库地址： https://github.com/reiinakano/scikit-plot 里面有使用说明和样例（py和ipynb格式）。 使用说明 简单举几个例子 比如画出分类评级指标的ROC曲线的...
使用Matlab绘制ROC曲线的方法与应用
在Matlab中，可以使用内置函数`roc`和`perfcurve`来计算ROC曲线下的面积（AUC）和绘制ROC曲线。例如，如果有一个变量`rocdata`包含了必要的信息，使用以下代码可以绘制ROC曲线： ```matlab [fpr, tpr, thr] = roc...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值