代码编写过程 - 正确率折线图

获取绘图函数

首先，看到需要画acc和loss图。先去参考现成的，于是打开猫12分类，找到生成折线图的地方。

发现框内的两个函数绘制了折线图。既然是作为函数出现，说明已经有一定的封装，考虑能不能把整个函数搬走用。
由于这个文档是个ipynb文档，没法用Ctrl来看函数定义，所以直接选择Ctrl + f来在网页里查找函数定义的内容。

找到了，不是库函数，看定义可知这个函数传入两个List型的参数，然后就根据这两个List的内容来绘制一个折线图。而且看起来需要import一个叫plt的东西。

找到import plt的地方，那么把draw_train_acc复制到自己代码里的时候，还要在前面加上import matplotlib.pyplot as plt

回到函数这里，现在看一下batchs和train_accs这两个参数里面要装什么东西。

通过阅读函数调用前对Batchs和all_train_accs的修改可以发现，Batchs里面是递增数列，每次递增训练批次的大小，也就是5；all_train_accs里面装的是每批次训练的正确率acc。也就是说传两个整数数列进去就行。
在本地的代码编辑器上实验一下。

import matplotlib.pyplot as plt

def draw_train_acc(Batchs, train_accs):
    title="training accs"
    plt.title(title, fontsize=24)
    plt.xlabel("batch", font