这篇是承接上一篇基础操作的文章的，在上一篇文章中主要介绍了以下内容：
（1）数据库基本操作
（2）数据表基本操作
（3）约束相关操作
（4）函数相关操作
因此这篇文章主要是从数据的增改删查角度来分析，其中查询是数据操作中最为麻烦的一种，但是这里给出一些常见的基本操作，关于其优化等等会在今后的文章中指出。感谢各位支持。
一、插入数据
1、向所有字段插入
语法：
INSERT INTO 表名(字段1，字段2，字段3......) VALUES(值1，值2，值3......);
实例：
mysql> create table stu(
-> id int(11) primary key,
-> name varchar(20),
-> score float
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)
mysql> insert into stu(id,name,score) values (2,"fdd",99.5);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
描述：
创建了一张stu表，然后插入了一条数据，其优点是可以插入多行数据
2、向指定字段插入
语法：
INSERT INTO 表名(指定字段集合) VALUES(指定字段值);
实例：
mysql> alter table stu modify id int auto_increment;
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into stu(name,score) values("lisi",11.0);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
描述：
首先设置id为自增长的，这时候就可以不用写id，直接插入剩下的值即可
二、修改数据
当然，我们也可以根据条件进行修改数据，比如使用where进行筛选即可，但这里只给出一个最简单的。
语法：
UPDATE 表名 SET 字段1=值，字段2=值......；
实例：
mysql> update stu set name="java的架构师技术栈";
Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 1 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
+----+---------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
描述：
将所有的字段name的值改为“java的架构师技术栈”
三、删除数据
同样可以根据where进行有条件的删除。
语法：
DELETE FROM 表名 [WHERE筛选] [ORDER BY筛选] [LIMIT筛选];
实例：
mysql> delete from stu where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> select * from stu;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
+----+---------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
描述：
删除id为1的数据，然后在查找一下。如果没有where筛选，就会删除所有数据。
四、查询数据
这个查询数据是最麻烦的，我们在这里给出一些常见的查询。
1、查询所有字段和部分字段
语法：
SELECT * 或者 [字段名] FROM 表名;
实例：
mysql> select * from stu;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
+----+---------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,score from stu;
+---------------------------+-------+
| name | score |
+---------------------------+-------+
| java的架构师技术栈 | 99.5 |
| java的架构师技术栈 | 11 |
+---------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
2、使用distinct去除重复数据
语法：
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
实例：
mysql> select distinct name from stu;
+---------------------------+
| name |
+---------------------------+
| java的架构师技术栈 |
+---------------------------+
1 row in set (0.03 sec)
描述：
去除重复的name字段
3、使用limit指定查询结果的行数
语法：
SELECT 字段名 DROM 表名 LIMIT [n]；
实例：
mysql> select * from stu limit 1;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
+----+---------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
4、使用order by对结果进行排序
语法：
ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
实例：
mysql> select * from stu order by score desc;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 1 | fdd | 88.5 |
| 4 | lisi | 80.5 |
| 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
+----+---------------------------+-------+
4 rows in set (0.03 sec)
描述：
选择所有数据，并按照降序排列
5、使用where进行条件查询
（1）比较运算符
| 比较运算符 | 解释 |
|---|---|
| = <> != | 等于和不等于 |
| < <= > >= | 小于等于 大于等于 |
| IS NULL或ISNULL | 判断一个值是否为null |
| IS NOT NULL | 判断一个值是否不为null |
| LEAST | 返回几个参数中的最小值 |
| GREATEST | 返回几个参数中的最大值 |
| BETWEEN AND | 判断一个值是否在两个值之间 |
| IN | 判断一个值是否在列表中 |
| NOT IN | 判断一个值是否不在列表中 |
| LIKE | 通配符匹配 |
| REGEXP | 正则表达式匹配 |
（2）算术和逻辑运算符
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| + | 加法运算 |
| - | 减法运算 |
| * | 乘法运算 |
| / | 除法运算 |
| % | 取余运算 |
| NOT 或者 ！ | 逻辑非 |
| AND 或者 && | 逻辑与 |
| OR 或者 || | 逻辑或 |
| XOR | 逻辑异或 |
举俩例子，其他运算符用法类似：
实例：
mysql> select * from stu where id > 1 and score > 11;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 4 | lisi | 80.5 |
+----+---------------------------+-------+
2 rows in set (0.03 sec)
实例：
mysql> select * from stu where name like "java%";
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
+----+---------------------------+-------+
2 rows in set (0.02 sec)
6、多表查询
先给出两张表：
A表
id name
1 张三
2 李四
3 王五
B表
id a_id class
1 4 班级1
2 2 班级2
（1）内连接：只返回两个表都有，而且id相等的值
语法：
SELECT 字段集 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;
实例：
select A.name,B.class from A a inner join B b on a.id=b.a_id
结果：
只会有一条记录：李四 班级2
说明：
只返回了A表和B表都有的数据
（2）左连接:返回包括左表所有记录，还有和右表中相等的记录
语法：
SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;
实例：
select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id
结果：
张三 null 李四 班级2 王五 null
说明：
返回A表所有的数据，没有在B表匹配的直接用null
（3）右连接：返回包括右表所有记录，还有和左表中相等的记录
语法：
SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;
实例：
select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id
结果：
张三 null 李四 班级2 王五 null
说明：
返回A表所有的数据，没有在B表匹配的直接用null
7、子查询
也就是查询里面套查询
mysql> select * from stu
-> where class_id in
-> (select id from class
-> where name="fdd"
-> );
这里面的用法太多了，而且也太麻烦了。因此给出了这个最简单的例子。
8、分组查询
（1）使用group by分组
语法：
SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 GROUP BY 字段名 [ASC | DESC] ;
实例：
mysql> select name,cout(*) as totle
-> from stu
-> group by class_id;
描述：
查询所有在一个班级的同学姓名和人数
（2）使用having设置条件
语法：
SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 HAVING 条件;
实例：
mysql> select name group_concat(name) as names
-> from stu
-> group by class_id
-> having count(name) > 1;
描述：
根据班级分组，列出所有的同学，筛选条件是学生数量大于1
9、正则表达式
正则表达式是最灵活的一种，也是使用率比较高的一种。
| 选项 | 说明 |
|---|---|
| ^ | 匹配文本的开始字符，如^a，就会匹配ads、alr、aea等 |
| $ | 匹配文本的结束字符 |
| . | 匹配任何单个字符，如b.t，可以匹配bit、bat、but等等 |
| * | 匹配0个或者多个在它前面的字符，如f*n。fn、fan、fasardsn等 |
| + | 匹配前面的字符1次或者多次，如ba+，b后面至少紧跟一个a |
| [字符集合] | 匹配字符集任何一个字符，如[ab]，匹配a或者b的一个 |
| [^字符集合] | 匹配不在字符集的任何字符 |
| 字符串{n} | 匹配前面的字符至少n次，如b{3},至少bbbb、bbbbb |
OK，到这里最基本的增删改查也整理了一遍，还有很多其他的基础知识点。今后接着整理。
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