两数组的交

本文介绍了一种简单有效的算法来找出两个整数数组的交集,并确保结果中的每个元素都是唯一的。通过使用映射(map),该算法可以高效地完成任务。

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题目:

返回两个数组的交

 注意事项
  • Each element in the result must be unique.
  • The result can be in any order.
样例

nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], 返回 [2].

思路:

对第二个数组建立映射,对第一个数组遍历,在第二个数组里找到就删掉它。

代码:

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums1 an integer array
     * @param nums2 an integer array
     * @return an integer array
     */
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        // Write your code here
        vector<int>a;
        map<int,int>b;
        for(int j=0;j<nums2.size();j++)
        {  if(b.find(nums2[j])==b.end()) {b[nums2[j]]=1;}
           else b[nums2[j]]++;
        }
        for(int i=0;i<nums1.size();i++)
        { if(b.find(nums1[i])!=b.end()) {a.push_back(nums1[i]);b.erase(nums1[i]);}
        }
        return a;
    }
};

感想:这道题挺简单的,代码亮点是map映射的使用。

### 计算两个数集 计算两个数集可以通过多种方法实现,包括使用集合操作、哈希表或排序与双指针法。以下是几种常见的实现方式及其代码示例。 #### 方法一:使用集合操作 Python 提供了内置的 `set` 数据结构,可以直接用于计算集。这种方法简单高效,适用于大多数场景。 ```python def intersection_with_set(arr1, arr2): return list(set(arr1) & set(arr2)) ``` 上述代码通过将两个数转换为集合后,利用集合的集运算符 `&` 来计算集[^1]。 #### 方法二:使用哈希表 如果需要保留集中元素的出现次数(即考虑重复元素),可以使用哈希表来记录每个元素的频率。 ```python from collections import Counter def intersection_with_hash(arr1, arr2): counter1 = Counter(arr1) counter2 = Counter(arr2) result = list((counter1 & counter2).elements()) return result ``` 此方法中,`Counter` 是一个特殊的字典子类,能够统计每个元素的频率,并支持集运算[^1]。 #### 方法三:排序与双指针法 当数较大且不允许使用额外空间时,可以先对两个数进行排序,然后使用双指针遍历以找到集。 ```python def intersection_with_two_pointers(arr1, arr2): arr1.sort() arr2.sort() i, j = 0, 0 result = [] while i < len(arr1) and j < len(arr2): if arr1[i] < arr2[j]: i += 1 elif arr1[i] > arr2[j]: j += 1 else: if not result or result[-1] != arr1[i]: result.append(arr1[i]) i += 1 j += 1 return result ``` 该方法的时间复杂度主要由排序决定,通常为 \(O(n \log n + m \log m)\),其中 \(n\) 和 \(m\) 分别为两个数的长度[^2]。 ### 注意事项 - 如果需要去重,则可以使用集合操作或在结果中检查是否已存在当前元素。 - 对于大规模数据,排序与双指针法可能更节省空间。 - 在实际应用中,根据具体需求选择合适的方法。
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