『phphot』【SD2.0大会】30日11:30 宋兴烈:要改变程序员低级的翻译工作

资深软件工程师宋兴烈在2007软件开发2.0技术大会上分享,阐述了语义Web的重要性及其与DataWeb的关系,探讨了自然语言编程的可能性,并强调语义Web不会取代现有Web。

原文链接:http://blog.youkuaiyun.com/phphot/archive/2007/11/30/1909160.aspx

 

作者:phphot(phphot) http://blog.youkuaiyun.com/phphot

 

国内最权威的顶级
软件技术大会——“2007 软件开发2.0技术大会”(SD2C)第二天的议程正在九华山庄火热进行当中。106会场里今天上午第二场课程是由我们资深软件工程师宋兴烈为我们带来。

程序员们所从事的是一项非常辛苦的工作,因为要有缜密的思路将我们的现实生活用一行一行的英文加数字加逻辑思想的表达式在机器上模拟出来。编程语言从机器语言,汇编语言到3GL高级语言之后就停滞了其继续发展的脚步,虽然已经叫做“高级语言”,但和人类的自然语言相比较而言仍然是极为“低级的语言”。

本着减低程序员编程工作量的愿望不断的有新的想法被提出,如同近期在优快云讨论的汉语编程,人工智能等等,运用自然语言实现计算机编程就是程序员们的期望,“至少我们有向填平计算机语言到自然语言之间鸿沟的理想前进”宋兴烈说道。

当前Web中HTTP、URL、HTML三者之间谁最重要?“我认为是URL最重要”宋兴烈说,“有了URL就可以获得Web背后的所有东西。当然这也是语义Web中间最重要的。”

宋兴烈还为我们举了语义网的经典例子“告诉我应该买什么酒提供给下列菜单的每道菜,随便说一下我不喜欢苏特恩白葡萄酒”对于这样一个应用,在现阶段的互联网大众应用服务是不太可能做到的,但是如果使用了语义Web代理服务,那么这个问题就可以精确的完成了。

语义Web就是Data Web,它的核心就是Data数据,当前的Web里面所有的数据都以散乱的形式存在于各个角落,而语义Web就是要把以各种形式散落在各处的数据发布到Web里,并且使之连接起来。语义Web是一个超级数据库,里面的信息可以供计算机理解。它里面的信息是Linked Data,Linked Data是能够被计算机理解和推理的数据。

对于当前对语义Web的一些误解,有些人认为以后有了语义Web,那以后就不需要文本Web了!宋兴烈认为:“Future Web=Document Web+Data Web”所以从这里可以看出,语义Web是当前Web的扩展和延伸,而不是要替代当前的Web。

 

宋兴烈:
北京起步软件有限公司(Justep )总工程师,长期领导和主持业务架构平台软件开发,负责公司业务基础平台和协同管理软件等产品的整体架构和技术设计工作,具有丰富的大规模复杂软件系统开发经验以及优秀的技术掌控能力,并长期致力于声明型业务表达和模型驱动的探索和研究。同时作为北京起步软件有限公司技术和产品的负责人,宋先生也是一位优秀的软件团队领导和管理者,在软件团队文化建设方面也具有非常深厚的功力。

 

本文来自优快云博客,转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/phphot/archive/2007/11/30/1909160.aspx

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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