Ubuntu16.04+CUDA8.0配置Caffe及python3接口

由于学习需求，需要安装cafe及pycaffe，安装过程出现各种问题，网上的教程参差不齐，没有一篇完全能解决我遇到的问题，这里分享一个本人安装的安装教程。

首先确保自己已经安装好了CUDA、cuDNN、opencv，我装的是CUDA8.0、opencv3.2

分享一个比较完整的安装CUDA、cuDNN、opencv的教程，https://blog.youkuaiyun.com/chris_pei/article/details/79976018

安照这篇教程安装完CUDA及opencv，接下来安装Caffe

一、安装依赖包

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

二、 下载https://github.com/BVLC/caffe 官方的caffe安装包

git clone https://github.com/bvlc/caffe.git

下载好之后，

cd caffe

cp Makefile.config.example Makefile.config

三、编辑Makefile.config

sudo gedit Makefile.config

这里划一下重点，需要根据自己的配置修改里面的参数

1.将#USE_CUDNN := 1 改为 USE_CUDNN := 1

2.将#OPENCV_VERSION := 3 改为 OPENCV_VERSION := 3

3.将CUDA_DIR := /usr/local/cuda 改为 CUDA_DIR := /usr/local/cuda-8.0，总之就是改成你的cuda文件夹名字

4.删掉

-gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
		-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \

5. 注释掉默认的pyton2.7路径

# PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
		# /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

 6.开启python3.5接口

PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
                 /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include

 这里插一句，为了避免出现cannot find -lboost_python3的编译问题，需要运行以下命令

sudo ln -s libboost_python-py35.so libboost_python3.so 

尤其注意numpy/core/include的路径，我的是/usr/lib/python3/dist-packages/，不是默认的/usr/lib/python3.5/dist-packages/，自行修改

 7.替换

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

为

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial 
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial 

 8. #WITH_PYTHON_LAYER := 1.改为WITH_PYTHON_LAYER := 1.

 四、修改Makefile

1.

NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)

改为

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

2. 将

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m 

修改为

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5 opencv_core opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_highgui

五、编译caffe

make all –j8

编译完，运行

make test –j8

六、 编译pycaffe

sudo pip install -r python/requirements.txt

安装依赖库，安装好之后

make pycaffe  -j8

编译完之后，

sudo gedit ~/.bashrc

 在末尾添加

export PYTHONPATH=/home/caffe/python:$PYTHONPATH

就是你的caffe的python文件夹绝对路径，自行修改 

保存退出，

source ~/.bashrc

至此，pycaffe编译完成

在命令行输入python,import caffe，成功

可以看到，我的GCC版本是5.4.0

建议安装caffe之前将ubuntu的默认GCC升级到5.x，不然编译会出现意想不到的错误