C++刷Leetcode 563.二叉树的梯度

本文介绍了一种计算二叉树坡度的方法,通过递归遍历树的每个节点,计算左子树和右子树节点之和的差的绝对值,以此得到树的整体坡度。示例展示了如何计算特定二叉树的坡度。

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给定一个二叉树,计算整个树的坡度。

一个树的节点的坡度定义即为,该节点左子树的结点之和和右子树结点之和的差的绝对值。空结点的的坡度是0。

整个树的坡度就是其所有节点的坡度之和。

示例:

输入: 
         1
       /   \
      2     3
输出: 1
解释: 
结点的坡度 2 : 0
结点的坡度 3 : 0
结点的坡度 1 : |2-3| = 1
树的坡度 : 0 + 0 + 1 = 1
注意:

任何子树的结点的和不会超过32位整数的范围。
坡度的值不会超过32位整数的范围。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-tilt
 

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int findTilt(TreeNode* root) {
        int res = 0;
        getSum(root, res);
        return res;
    }
    int getSum(TreeNode *root, int &gradient)
    {
        if(root)
        {
            int left_sum = getSum(root -> left, gradient);
            int right_sum = getSum(root -> right, gradient);
            gradient += abs(left_sum - right_sum);
            return left_sum + right_sum + root -> val;
        }
        else
            return 0;
    }
};

 

内容概要:本文将金属腐蚀现象比作游戏角色受到持续伤害(debuff),并采用浓度迁移和损伤方程来建模这一过程。文中首先介绍了浓度迁移的概念,将其比喻为游戏中使角色持续掉血的毒雾效果,并展示了如何利用Numpy矩阵存储浓度场以及通过卷积操作实现浓度扩散。接着引入了损伤方程,用于评估材料随时间累积的损伤程度,同时考虑到材料自身的抗性特性。作者还提供了完整的Python代码示例,演示了如何在一个二维网格环境中模拟24小时内金属表面发生的腐蚀变化,最终得到类似珊瑚状分形结构的腐蚀形态。此外,文章提到可以通过调整模型参数如腐蚀速率、材料抗性等,使得模拟更加贴近实际情况。 适合人群:对材料科学、物理化学感兴趣的科研工作者和技术爱好者,尤其是那些希望通过编程手段深入理解金属腐蚀机制的人群。 使用场景及目标:适用于希望借助数值模拟方法研究金属腐蚀行为的研究人员;可用于教学目的,帮助学生更好地掌握相关理论知识;也可作为工程项目前期评估工具,预测不同条件下金属构件可能遭受的腐蚀损害。 阅读建议:由于文中涉及较多数学公式和编程细节,建议读者具备一定的Python编程基础以及对线性代数有一定了解。对于想要进一步探索该领域的学者来说,可以尝试修改现有代码中的参数设置或者扩展模型维度,从而获得更丰富的研究成果。
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