题目大意:在二维平面中有一个点 ( x , y ) ,规定 “ 好点 ” 的定义是,gcd( x , y ) > 1 ,现在从点 ( x , y ) 开始,每一次都能等概率的选择:
- 去周围八个方向中的“好点”
- 停留在原地不动
现在问在走无穷多次步数后,能够从点 ( x , y ) 出发再回到点 ( x , y ) 的概率是多少
题目分析:比赛时稍微打了个表,感觉是暴力bfs出所有点然后计算答案,主要是答案不会计算,就放掉了,因为 1e12 以内的相邻两个素数之差最大也不过几百,对应到二维平面中最多也就只有几万个点,所以可以暴力bfs出所有点
关于答案的计算,是一个结论,题解说的是“图上随机游走”算法,但我找不到相关博客去学习,无奈只能背过结论以防以后再遇到了
结论就是在建出无向图后,答案就是 “起点的度数 + 1 ” 除以 “总度数 + n”
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int dir[10][2]={1,0,-1,0,0,1,0,-1,1,1,1,-1,-1,-1,-1,1};
struct sut{
int x,y;
};
void bfs(int x,int y){
queue<sut> q;
set<pair<int,int>> st;
int res1=0,res2=0;
q.push(sut{x,y});
st.emplace(x,y);
while(!q.empty()){
sut now = q.front();
q.pop();
// cout<<now.x<<" "<<now.y<<endl;
if(now.x==now.y){
res1=0,res2=1;
break;
}
res2++;//注意这里要算上自己
for(int i=0;i<8;i++){
int dx=now.x+dir[i][0];
int dy=now.y+dir[i][1];
//cout<<dx<<" "<<dy<<endl;
if(__gcd(dx,dy)==1) continue;
res2++;
if(st.count(make_pair(dx,dy))) continue;
st.emplace(dx,dy);
q.push(sut{dx,dy});
}
if(res1==0) res1=res2;
//cout<<res1<<" "<<res2<<endl;
}
int gcd=__gcd(res1,res2);
cout<<res1/gcd<<"/"<<res2/gcd<<endl;
}
int main(){
ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
int t;
cin>>t;
while(t--){
int x,y;
cin>>x>>y;
bfs(x,y);
}
return 0;
}
本文探讨了在二维平面中,从特定点出发,遵循特定规则移动至'好点'并最终返回起点的概率计算问题。通过广度优先搜索算法(BFS)遍历所有可能的点,并应用'图上随机游走'算法得出结论,即答案为'起点的度数+1'除以'总度数+n'。
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