ubuntu下keras模型可视化问题

最新推荐文章于 2025-09-09 13:35:46 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-09 13:35:46 发布 · 372 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#keras

深度学习专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

博客主要讲述使用Keras的plot_model时出现错误，并给出了解决办法，聚焦于Keras在实际使用中遇到的问题及应对措施，属于信息技术领域中深度学习框架使用相关内容。

在使用keras的plot_model时出现以下错误

OSError: `pydot` failed to call GraphViz.Please install GraphViz (https://www.graphviz.org/) and ensure that its executables are in the $PATH.

解决办法

sudo apt-get install graphviz
pip install graphviz
pip install pydot
pip install pydot-ng

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

SCS199411

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

keras模型可视化pydot-ng 和 graphviz安装问题(ubuntu)

qq_34564612的博客

12-20

9631

方法一：keras.utils.vis_utils模块提供了画出Keras模型的函数（利用graphviz）然而模型可视化过程会报错误：from keras.utils import plot_model plot_model(model, to_file='model.png')keras文档给出的解决方法：pip install pydot-ng & brew install graphvi

ubuntu下Keras中神经网络可视化模块keras.utils.visualize_util安装配置方法

u010262413的专栏

03-22

6179

keras.utils.visualize_util安装配置方法

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

keras 网络可视化　ubuntu

power的专栏

09-25

218

软件包 sudo apt-get install graphviz sudo pip3 install pydotplus sudo pip3 install graphviz sudo pip3 install pydot from tensorflow.keras.utils import plot_model plot_model(new_model, to_file='new_mode...

ubuntu16.04 keras可视化：pydot&graphviz无法导入问题（亲测有效）

The Dawn

08-31

985

前言 ubuntu 16.04 中，用 keras 搭建神经网络，想画出网络的结构图，看了网上许多的教程，感觉是一个抄一个的，配置起来麻烦、罗嗦，关键是最后还没用。正文用 keras 绘制神经网络的结构，需要用到： 1、 graphviz 模块； 2、 graphviz 软件本身； 3、 pydot 模块。注意：以上三个模块的安装顺序不能乱

建立深度学习工作站：在Ubuntu上安装Keras及其依赖

南七行者的博客

07-21

1933

一、建立深度学习工作站的步骤（1）安装Python科学套件( Numpy 和 Scipy) + 基础线性代数子程序库( BLAS ) （2）安装HDF5 + Graphviz （3）安装CUDA驱动程序和cuDNN （4）安装一个Keras后端：TensorFlow （5）安装Keras 参考书目：《Python深度学习（Keras）》附录 pip3 install tensorflow-gpu==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在ubuntu安装配置keras环境

ZHUJIYAO的博客

05-24

772

https://github.com/hsekia/learning-keras/wiki/How-to-install-Keras-to-Ubuntu-18.04 说明：装tensorflow和Keras的时候慢可以用清华源加速 sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 清华源加速 sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si.

网络可视化工具netron安装包

05-08

网络可视化工具Netron是开发者和研究人员用来理解和调试神经网络模型的强大工具。它的界面直观易用，支持多种深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、Keras、ONNX等的模型文件。通过Netron，用户可以清晰地看到模型的...

27、深度学习中的模型保存、可视化与预训练CNN

最新发布

b0c1d2的博客

09-09

本文详细介绍了深度学习中模型保存、网络架构可视化以及使用预训练卷积神经网络（CNN）进行图像分类的关键技术。内容涵盖训练过程中模型的监控与保存策略、Keras中网络架构的可视化方法、以及基于ImageNet预训练模型（如VGG16、ResNet50、Inception V3和Xception）的图像分类操作步骤与优势。通过这些技术，可以提升模型开发效率，并有效应用于实际项目中。

【神经网络黑盒揭秘】：深度学习模型可视化的核心价值与实践技巧

[【神经网络黑盒揭秘】：深度学习模型可视化的核心价值与实践技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/20210716113754955.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9...

Keras + Ubuntu环境搭建

weixin_33971205的博客

07-13

233

安装Theano (环境参数：Ubuntu 16.04.2 Python 2.7) 安装 numpy 和 scipy 1.sudo apt-get install python-numpy python-scipy 2.sudo pip install Theano 如果没有安装pip，请先安装pip 安装pyyaml sudo pip install pyyaml ...

ubuntu16.04 cuda9.0 使用keras框架遇到的问题

lovebabyhai的博客

08-30

193

遇到的问题：最原始的想法是将cudnn升级，但是参考网友资料说没必要，只需将keras版本降低即可，为此开始降低keras。目前的keras是2.2.4，低于这个版本的有好多版，到底用哪一版呢，去到源码里查看进入keras源码，最下面就是版本信息，源码使用的是2.2.2，为此将原来的版本替换为2.2.2 以下是一个错误示例：正确的应该是进入python3环境之后，先要im...

Keras模型可视化教程及关键问题解决

木盏

08-05

5995

keras提供简单方便的模型可视化工具，只需一行代码就可以用框图的形式可视化出你搭建的网络结构。对于复杂网络而言，这个工具就是个神器呀。这篇博文是解决win10环境下的keras模型可视化工具所遇到的问题，Linux暂时还没有尝试(不过也可以借鉴)。大致环境是： OS: win10 python==3.5.4 keras==2.2.0 pydot==1...

ubuntu中keras模块plot_model安装

qq_41999081的博客

12-12

451

首次在ubuntu系统下使用plot_model，报错ImportError: ('Failed to import pydot. You must `pip install pydot` and install graphviz (https://graphviz.gitlab.io/download/), ', 'for `pydotprint` to work.') 终端输入以下命令： pip install pydot sudo apt-get install graphviz ...

ubuntu系统中 Graphviz问题(针对keras中plot_model问题)

henry_Zhao_iscoding的博客

05-06

628

ubuntu系统下，在使用keras可视化model的时候，有时会遇到函数 plot_model的问题，在确保自己安装了graphviz工具情况下，如果遇到这个问题： OSError: pydot failed to call GraphViz.Please install GraphViz (https://www.graphviz.org/) and ensure that its execu...

[keras] 模型可视化plot_model